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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-09-15 10:00 生成画像に対する人とAIの判断根拠の比較分析 ～ 人はどのように生成画像を見分けるのか ～ ○谷口真里亜・中澤篤志（岡大）  MVE2026-17 |
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| 抄録 | （和） | 生成AIの発展に伴い，人間がAI生成画像をどのような特徴に基づいて識別しているかの解明が重要となっている．本研究では，アイトラッキング実験とCNNによる画像識別，Grad-CAMを用いた判断根拠の可視化を行い，両者の注視領域を比較した．その結果，人の識別率には個人差がみられ，CNNが着目した領域を人が注視した場合に正答しやすい傾向がみられた．これらの結果は，CNNが着目した領域がAI画像識別に重要な特徴を含む可能性を示している． |
| （英） | As generative AI continues to advance, elucidating the visual features that humans rely on to distinguish AI-generated images has become increasingly important. In this study, we conducted an eye-tracking experiment and image classification using a convolutional neural network (CNN), and employed Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) to visualize the regions underlying the CNN’s classification decisions. We then compared these regions with those fixated on by human participants. The results revealed individual differences in human identification accuracy and indicated a tendency for participants to achieve higher accuracy when they fixated on regions to which the CNN also attended. These findings suggest that the regions identified by the CNN may contain visual features relevant to the identification of AI-generated images. | |
| キーワード | （和） | 生成AI画像 / アイトラッキング / 視覚的識別 / 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) / Grad-CAM / / / |
| （英） | AI-generated Images / Eye Tracking / Visual Discrimination / Convolutional Neural Network (CNN) / Grad-CAM / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 179, MVE2026-17, pp. 18-23, 2026年9月. | |
| 資料番号 | MVE2026-17 | |
| 発行日 | 2026-09-07 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2026-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2026-09-14 - 2026-09-15 |
| 開催地（和） | 岡山大学 |
| 開催地（英） | Okayama University |
| テーマ（和） | アフェクティブコンピューティング，ヒューマンコンピュータインタラクション，人間工学，メディアエクスペリエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2026-09-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成画像に対する人とAIの判断根拠の比較分析 |
| サブタイトル（和） | 人はどのように生成画像を見分けるのか |
| タイトル（英） | Comparative Analysis of Human and AI Decision-Making in Identifying AI-Generated Images |
| サブタイトル（英） | How Do Humans Distinguish AI-Generated Images? |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI画像 / AI-generated Images |
| キーワード(2)（和/英） | アイトラッキング / Eye Tracking |
| キーワード(3)（和/英） | 視覚的識別 / Visual Discrimination |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) / Convolutional Neural Network (CNN) |
| キーワード(5)（和/英） | Grad-CAM / Grad-CAM |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 真里亜 / Maria Taniguchi / タニグチ マリア |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院 (略称： 岡大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中澤 篤志 / Atsushi nakazawa / ナカザワ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院 (略称： 岡大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-09-15 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2026-17 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.179 |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-09-07 (MVE) |
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