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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-09-16 17:20 TiVAデータを用いたグローバル・バリューチェーン上流性の時系列インタラクティブWeb可視化 ～ ―日本・インド工科大学ハイデラバード校国際AI学生ワークショップにおける開発報告― ～ ○関根充加・成田柳太郎・白田由香利（学習院大）  DE2026-16 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，OECD-WTO の貿易付加価値データベース（TiVA 2025）の自動車産業（ISIC D29）を対象に，2000年から2022年までの23年分にわたる国別上流性（Upstreamness）の時系列変化を分析し，その結果をインタラクティブに閲覧できるWeb可視化アプリケーションを開発した．Antràs et al.（2012）の手法に基づき，DVA（国内付加価値）ベースの配分係数行列から各国の上流度を算出した結果，ドイツ（17.99），中国（12.21），日本（11.23）が上位を占め，「設計・重要部品供給」の上流を担う国と「最終組立」の下流国との構造的分断が定量的に明らかになった．また，Infomapアルゴリズムによるコミュニティ検出を補助分析として行い，自動車GVCが欧州・アジア・北米・ロシアの地域ブロックに分化していることを示した．本システムは，学習院大学経済学部とインド工科大学ハイデラバード校（IITH）の国際AIワークショップ（2026年7月）において日印学生が共同開発・公開したものである． |
| （英） | This study analyzes the time-series changes in country-level Upstreamness within the automotive industry Global Value Chain (GVC) using the OECD-WTO Trade in Value Added (TiVA 2025) database covering 23 years from 2000 to 2022, and develops an interactive web visualization application. Based on the framework of Antras et al. (2012), upstreamness values are computed from a Domestic Value Added (DVA)-based allocation coefficient matrix. Results for 2022 show that Germany (17.99), China (12.21), and Japan (11.23) occupy the top positions, quantitatively revealing the structural divide between upstream countries responsible for design and critical component supply and downstream assembly-focused nations. Supplementary community detection analysis using the Infomap algorithm demonstrates that the automotive GVC has regionalized into distinct blocs: Europe, Asia, North America, and Russia. This web application was jointly developed and released by students from Gakushuin University and IIT Hyderabad during the Japan-India International AI Student Workshop (July 2026). | |
| キーワード | （和） | グローバル・バリューチェーンTiVA，インタラクティブ可視化，自動車産業， / 上流性 / TiVAデータ / インタラクティブ可視化 / Infomap / 自動車製造業 / / |
| （英） | Global Value Chain / Upstreamness / TiVA Data / Interactive Visualization / Infomap / Automotive manufacturing / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 181, DE2026-16, pp. 36-40, 2026年9月. | |
| 資料番号 | DE2026-16 | |
| 発行日 | 2026-09-08 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2026-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IPSJ-DBS IPSJ-IFAT DE |
| 開催期間 | 2026-09-15 - 2026-09-17 |
| 開催地（和） | 大阪公立大学りんくうキャンパス |
| 開催地（英） | OMU Rinku Campus |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | Bigdata management, information retrieval, knowledge discovery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2026-09-DBS-IFAT-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | TiVAデータを用いたグローバル・バリューチェーン上流性の時系列インタラクティブWeb可視化 |
| サブタイトル（和） | ―日本・インド工科大学ハイデラバード校国際AI学生ワークショップにおける開発報告― |
| タイトル（英） | Time-Series Interactive Web Visualization of GVC Upstreamness Using TiVA Data |
| サブタイトル（英） | Development Report from the Japan-IIT Hyderabad International AI Student Workshop |
| キーワード(1)（和/英） | グローバル・バリューチェーンTiVA，インタラクティブ可視化，自動車産業， / Global Value Chain |
| キーワード(2)（和/英） | 上流性 / Upstreamness |
| キーワード(3)（和/英） | TiVAデータ / TiVA Data |
| キーワード(4)（和/英） | インタラクティブ可視化 / Interactive Visualization |
| キーワード(5)（和/英） | Infomap / Infomap |
| キーワード(6)（和/英） | 自動車製造業 / Automotive manufacturing |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関根 充加 / Mika Sekine / セキネ ミカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 成田 柳太郎 / Ryutaro Narita / リュウタロウ ナリタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白田 由香利 / Yukari Shirota / シロタ ユカリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-09-16 17:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2026-16 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.181 |
| ページ範囲 | pp.36-40 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-09-08 (DE) |
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