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講演抄録/キーワード
講演名 2026-10-09 13:25
ユーザのモビリティ予測に基づくUAV空中基地局の自律分散型配置制御
○尾鷲春門・木村達明(同志社大) NS2026-111
抄録 (和) Beyond 5G におけるさらなる通信容量およびカバレッジの拡大を目的として, UAV(Unmanned Aerial Vehicle)にセルラ基地局を搭載した UAV 空中基地局の活用が注目されている. UAV 空中基地局は高い機動性を生かし, ユーザの通信需要の変動に応じて適応的な通信環境を提供可能な技術として期待されている. 一方で, 地上ユーザの通信品質を最大化する最適配置問題は, 3 次元空間における配置の自由度の高さ, 複雑な空対地チャネル特性, および基地局間干渉の影響により, 困難な問題となっている. これまでに多くの UAV 空中基地局の配置制御法が提案されているが, その多くはユーザ配置が固定された状況を仮定しており, ユーザが時間とともに移動する動的な環境は十分に検討されていない. 本研究では, ユーザのモビリティ予測に基づいて将来の通信品質を最大化する UAV 空中基地局の自律分散型配置制御法を提案する. 具体的には, ユーザの将来位置を ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)モデルにより予測し, 将来時刻における通信成功ユーザ数の期待値の最大化問題として最適配置問題を定式化する. さらに, これをポテンシャルゲームとして表現することで, 自律分散型の配置制御アルゴリズムを構築する. 人工データおよび実データを用いたシミュレーション評価により, 提案手法によりユーザの移動に追従しつつ通信品質を向上できることを示す. 
(英) To further enhance communication capacity and coverage in Beyond 5G networks, unmanned aerial vehicle (UAV)-mounted aerial base stations (ABSs), have attracted significant attention. Owing to their high mobility, ABSs are expected to provide adaptive communication environments in response to temporal variations in user traffic demand. However, the optimal placement of ABSs to maximize the communication quality of users is challenging due to various factors, such as complex air-to-ground channel characteristics and inter-cell interference. Although numerous placement control methods have been proposed, most of them assume fixed user locations, and dynamic control methods that can adapt to user mobility have not been sufficiently investigated. In this study, we propose a distributed ABS placement control method based on user mobility prediction. Specifically, future user locations are predicted using an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model, and the optimal placement problem is formulated as the maximization of the expected number of successfully served users at a future time based on the prediction results. Furthermore, by representing this problem as a potential game, we develop a distributed placement control algorithm. Simulation results using real-world data demonstrate that the proposed method can effectively track user mobility and improve communication quality.
キーワード (和) UAV (Unmanned Aerial Vehicle) / 空中基地局 / 最適配置問題 / 自律分散制御 / ポテンシャルゲーム / / /  
(英) unmanned aerial vehicle (UAV) / aerial base station / placement problem / distributed control / potential game / / /  
文献情報 信学技報, vol. 126, no. 183, NS2026-111, pp. 132-137, 2026年10月.
資料番号 NS2026-111 
発行日 2026-09-30 (NS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2026-111

研究会情報
研究会 NS  
開催期間 2026-10-07 - 2026-10-09 
開催地(和) 北海道大学 + オンライン開催 
開催地(英) Hokkaido University + Online 
テーマ(和) ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 
テーマ(英) Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2026-10-NS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ユーザのモビリティ予測に基づくUAV空中基地局の自律分散型配置制御 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Distributed Deployment of Aerial Base Stations Based on User Mobility Prediction 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) UAV (Unmanned Aerial Vehicle) / unmanned aerial vehicle (UAV)  
キーワード(2)(和/英) 空中基地局 / aerial base station  
キーワード(3)(和/英) 最適配置問題 / placement problem  
キーワード(4)(和/英) 自律分散制御 / distributed control  
キーワード(5)(和/英) ポテンシャルゲーム / potential game  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 尾鷲 春門 / Haruto Owashi / オワシ ハルト
第1著者 所属(和/英) 同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 達明 / Tatsuaki Kimura / オワシ ハルト
第2著者 所属(和/英) 同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-10-09 13:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2026-111 
巻番号(vol) vol.126 
号番号(no) no.183 
ページ範囲 pp.132-137 
ページ数 6 
発行日 2026-09-30 (NS) 


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