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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-10-15 10:00 ［ポスター講演］異なる建物環境への適用に向けたガウス過程回帰による屋外伝搬損失推定 ○谷本尚吾・廣瀬 幸（九工大）  AP2026-127 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，異なる建物環境を有する都市への適用を想定し，ガウス過程回帰（Gaussian Process Regression: GPR）を用いた屋外伝搬損失推定について検討する．小倉の伝搬損失データを学習に用い，つくばおよび札幌を推定対象とした都市間推定を行った．入力特徴量として送受信点間距離に加え，伝搬経路上の平均遮蔽建物高さ，遮蔽建物数，および920 MHzにおける単一ナイフエッジ回折モデルから算出した回折損失を用いた．つくばでは，距離と回折損失を用いたモデルによりRMSEが8.504 dBから6.855 dBへ改善した．一方，札幌では同モデルのRMSEが20.318 dBとなり，建物特徴量を用いたモデルの17.007 dBを下回った．さらに，回折損失と自由空間伝搬損失に対する実際の追加損失との相関を比較した結果，小倉0.662，つくば0.760に対し，札幌では0.067と低い値を示した．以上より，回折損失を特徴量として用いることで都市間推定精度が向上する場合がある一方，その有効性は対象都市の伝搬環境に依存することが示唆された． |
| （英） | This study investigates outdoor path loss estimation using Gaussian process regression (GPR) for application to cities with different building environments. Path loss data obtained in Kokura are used for training, and inter-city estimation is performed for Tsukuba and Sapporo. In addition to the transmitter-receiver distance, the input features include the mean height of blocking buildings, the number of blocking buildings, and the diffraction loss calculated using a single knife-edge diffraction model at 920 MHz. For Tsukuba, the model using distance and diffraction loss reduced the RMSE from 8.504 dB to 6.855 dB. In contrast, for Sapporo, the RMSE of the same model increased to 20.318 dB, compared with 17.007 dB for the model using building-related features. The correlation between the calculated diffraction loss and the actual additional loss relative to free-space path loss was also evaluated. The correlation coefficients were 0.662 for Kokura and 0.760 for Tsukuba, whereas Sapporo showed a much lower value of 0.067. These results suggest that diffraction-based physical features can improve inter-city path loss estimation in some environments, while their effectiveness strongly depends on the propagation characteristics of the target city. | |
| キーワード | （和） | 電波伝搬 / 伝搬損失 / ガウス過程回帰 / 異方性カーネル / 回折損失 / 都市間推定 / / |
| （英） | radio propagation / path loss / Gaussian process regression / anisotropic kernel / diffraction loss / inter-city estimation / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 191, AP2026-127, p. 69, 2026年10月. | |
| 資料番号 | AP2026-127 | |
| 発行日 | 2026-10-08 (AP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | AP2026-127 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP |
| 開催期間 | 2026-10-14 - 2026-10-16 |
| 開催地（和） | ホテルエピナール那須 |
| 開催地（英） | Hotel Épinard Nasu |
| テーマ（和） | 学生特集, 一般 |
| テーマ（英） | Student Session, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2026-10-AP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 異なる建物環境への適用に向けたガウス過程回帰による屋外伝搬損失推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Outdoor Path Loss Estimation Using Anisotropic Gaussian Process Regression for Application to Different Building Environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電波伝搬 / radio propagation |
| キーワード(2)（和/英） | 伝搬損失 / path loss |
| キーワード(3)（和/英） | ガウス過程回帰 / Gaussian process regression |
| キーワード(4)（和/英） | 異方性カーネル / anisotropic kernel |
| キーワード(5)（和/英） | 回折損失 / diffraction loss |
| キーワード(6)（和/英） | 都市間推定 / inter-city estimation |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷本 尚吾 / Shogo Tanimoto / タニモト ショウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 幸 / Miyuki Hirose / ヒロセ ミユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-10-15 10:00:00 |
| 発表時間 | 110分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2026-127 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.191 |
| ページ範囲 | p.69 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2026-10-08 (AP) |
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