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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-10-23 11:40 探索と学習の相互最適化に基づくFER予測モデルによるPolar符号の凍結ビット位置決定法の提案 ○諸熊由介・大内浩司（静岡大）  WBS2026-28 |
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| 抄録 | （和） | 第5世代移動通信システムでは，高信頼・大容量通信を実現するため，高性能な誤り訂正符号が求められている。Polar符号はその有力な候補の一つであり，凍結ビット位置によって誤り訂正性能が大きく左右されるため，高性能な凍結ビット位置の設計が重要である。本研究では，射影勾配降下法を利用した凍結ビット位置の探索において，探索によって得られた凍結ビット位置と対応するフレーム誤り率の組をデータセットへ追加し，誤り率を予測するモデルを再学習する。再学習した予測モデルを用いて次の探索を行うことで，より低い誤り率を持つ凍結ビット位置の探索を可能とし，探索と学習を相互に最適化する手法を提案する。シミュレーションの結果，従来の機械学習手法および理論的な構成法より低い誤り率を達成する凍結ビット位置を発見した。 |
| （英） | In fifth-generation mobile communications, high-performance error-correcting codes are required for reliable, high-capacity communication. Polar codes are promising candidates, and their performance strongly depends on frozen bit positions. We propose a method that jointly optimizes the search and learning processes for frozen bit positions. During the search using projected gradient descent, the obtained frozen bit configurations and their corresponding frame error rates are added to the dataset to retrain the error rate prediction model. The retrained model is then used for the next search, enabling the discovery of frozen bit positions that achieve lower error rates. Simulation results show that the proposed method can discover frozen bit positions with lower error rates than those obtained using conventional machine learning and theoretical methods. | |
| キーワード | （和） | Polar符号 / 凍結ビット / 射影勾配降下法 / 機械学習 / / / / |
| （英） | Polar codes / frozen bit / Projected Gradient Descent / machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 207, WBS2026-28, pp. 41-46, 2026年10月. | |
| 資料番号 | WBS2026-28 | |
| 発行日 | 2026-10-16 (WBS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2026-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WBS |
| 開催期間 | 2026-10-23 - 2026-10-23 |
| 開催地（和） | アクトシティ浜松 |
| 開催地（英） | ACT CITY HAMAMATSU |
| テーマ（和） | 通信理論，基礎と応用，一般 |
| テーマ（英） | Communication Theory, Fundamentals and Applications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WBS |
| 会議コード | 2026-10-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 探索と学習の相互最適化に基づくFER予測モデルによるPolar符号の凍結ビット位置決定法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Frozen Bit Position Decision Method for Polar Codes Using an FER Prediction Model Based on Mutual Optimization of Search and Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Polar符号 / Polar codes |
| キーワード(2)（和/英） | 凍結ビット / frozen bit |
| キーワード(3)（和/英） | 射影勾配降下法 / Projected Gradient Descent |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諸熊 由介 / Yusuke Morokuma / モロクマ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大内 浩司 / Kouji Ohuchi / オオウチ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-10-23 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | WBS |
| 資料番号 | WBS2026-28 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.207 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-10-16 (WBS) |
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