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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-10-28 16:25 可変閾値リカレンスプロットによる力学系の識別 ○澤田和弥・池口 徹（東京理科大）  CAS2026-38 NLP2026-49 |
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| 抄録 | （和） | 観測時系列のみから，背後に潜む力学系を識別することは重要である．本稿では，リカレンスプロットとその拡張手法を用いた力学系の識別手法を提案する．具体的には，リカレンスプロットの閾値を変化させた際の再帰定量化解析指標の推移傾向により力学系を識別する．提案手法では，リカレンスプロットだけでなく，リカレンスプロットの拡張手法である同方向リカレンスプロット，同方向的近傍プロットも用いる．数値実験の結果，提案手法により決定論的カオス力学系と確率系を識別できることがわかった． |
| （英） | It is important to distinguish among different underlying dynamical systems based solely on observed time series. In this study, we propose a method for distinguishing dynamical systems using the recurrence plot and its extensions, the iso-directional recurrence plot and the iso-directional neighbors plot. Specifically, we identify the dynamical systems by analyzing how measures of the recurrence quantification analysis vary with the threshold of the recurrence plots. Numerical experiments demonstrated that the proposed method can distinguish between deterministic chaotic systems and stochastic systems. | |
| キーワード | （和） | リカレンスプロット / 再帰定量化解析 / カオス / 時系列 / / / / |
| （英） | Recurrence plot / Recurrence quantification analysis / Chaos / Time series / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 212, NLP2026-49, pp. 57-62, 2026年10月. | |
| 資料番号 | NLP2026-49 | |
| 発行日 | 2026-10-21 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2026-38 NLP2026-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2026-10-28 - 2026-10-29 |
| 開催地（和） | 下対馬開発総合センター |
| 開催地（英） | Tsushima Comm. Ctr. |
| テーマ（和） | CAS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | Circuits and Systems, Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2026-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 可変閾値リカレンスプロットによる力学系の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distinguishing dynamical systems through recurrence plots with variable thresholds |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リカレンスプロット / Recurrence plot |
| キーワード(2)（和/英） | 再帰定量化解析 / Recurrence quantification analysis |
| キーワード(3)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列 / Time series |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 和弥 / Kazuya Sawada / サワダ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Sci.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Sci.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-10-28 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2026-38, NLP2026-49 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.211(CAS), no.212(NLP) |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-10-21 (CAS, NLP) |
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