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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-10-29 10:25 Graph attention networksを用いた燃焼振動の事前検知における転移学習の適用 ○廣瀬拓磨・山本泰右・飯塚岳大・後藤田 浩（東京理科大）  CAS2026-42 NLP2026-53 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，機械学習と複雑ネットワークを統合した方法論を用いて，旋回乱流燃焼器内に形成される燃焼振動の事前検知を試みる．シングルスワール燃焼器の圧力変動から構築したordinal partition transition networks (OPTN) を用いてgraph attention networks (GAT) による燃焼状態の学習を行う．この学習済みのGATに対して，デュアルスワール燃焼器の圧力変動から構築したOPTNを用いて転移学習を行い，デュアルスワール燃焼器内に形成される燃焼振動の事前検知を行う． |
| （英） | We conduct an early detection of thermoacoustic instability in a swirl-stabilized turbulent combustor using a methodology combining machine learning and complex network. The graph attention networks (GAT) is trained on combustion states using the ordinal partition transition networks (OPTN) constructed from acoustic pressure fluctuations in a single-swirl combustor. Transfer learning for the trained GAT is adopted using the OPTN constructed from acoustic pressure fluctuations in a dual-swirl combustor. This enables us to detect a precursor of thermoacoustic instability in a dual-swirl combustor. | |
| キーワード | （和） | 燃焼振動 / 機械学習 / 転移学習 / 旋回乱流燃焼器 / / / / |
| （英） | Thermoacoustic instability / Machine learning / Transfer learning / Turbulent combustor / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 212, NLP2026-53, pp. 80-85, 2026年10月. | |
| 資料番号 | NLP2026-53 | |
| 発行日 | 2026-10-21 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2026-42 NLP2026-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2026-10-28 - 2026-10-29 |
| 開催地（和） | 下対馬開発総合センター |
| 開催地（英） | Tsushima Comm. Ctr. |
| テーマ（和） | CAS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | Circuits and Systems, Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2026-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Graph attention networksを用いた燃焼振動の事前検知における転移学習の適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Transfer learning for early detection of thermoacoustic instability using graph attention networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 燃焼振動 / Thermoacoustic instability |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 転移学習 / Transfer learning |
| キーワード(4)（和/英） | 旋回乱流燃焼器 / Turbulent combustor |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 拓磨 / Takuma Hirose / ヒロセ タクマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 泰右 / Taisuke Yamamoto / ヤマモト タイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯塚 岳大 / Gakuto Iizuka / イイヅカ ガクト |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤田 浩 / Hiroshi Gotoda / ゴトウダ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-10-29 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2026-42, NLP2026-53 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.211(CAS), no.212(NLP) |
| ページ範囲 | pp.80-85 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-10-21 (CAS, NLP) |
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