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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-11-05 10:40 CAPTにおけるAttentionに基づく重要語検出 ○藤田捷平・山口実靖・陳 キュウ（工学院大）  NS2026-123 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、英語非母語話者の発話が「子供っぽい」と認識される問題に着目し、その軽減を目的としたコンピュータ支援発音トレーニング（CAPT）手法を提案する。まず、子供と成人の音声を用いて学習した分類モデルにより、発話の子供っぽさを定量的に評価する。次に、Attention値を用いて子供っぽさの評価に寄与する単語を特定する。さらに、反実仮想説明に基づき、ピッチの低下、発話速度の上昇、音量の増加を適用し、最も評価値が低下する変更を改善アドバイスとして提示する。評価実験では、提案手法が改善前およびランダムに選択した単語への変更よりも子供っぽさを低減できることを確認した。一方、全単語を変更した場合には、さらに評価値が低下することも示された。 |
| （英） | This study focuses on the issue of non-native English speakers’ speech being perceived as “childlike” and proposes a Computer-Assisted Pronunciation Training (CAPT) method aimed at mitigating this issue. First, a classification model trained on the speech of children and adults is used to quantitatively evaluate the childlikeness of speech. Next, we use attention scores to identify the words that contribute to the childishness score. Furthermore, based on counterfactual explanations, we apply a decrease in pitch, an increase in speech rate, and an increase in volume, and present the modification that results in the greatest reduction in the childishness score as improvement advice. Evaluation experiments confirmed that the proposed method can reduce childishness more effectively than modifications applied to words selected at random or before improvement. On the other hand, the results also showed that the childishness score decreases even further when modifications are applied to all words. Translated with DeepL.com (free version) |
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| キーワード | （和） | Attention / メカニズム / 子供っぽさ / 反実仮想説明 / CAPT / / / |
| （英） | Attention / Mechanism / Childishness / Counterfactual Explanation / CAPT / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 222, NS2026-123, pp. 19-24, 2026年11月. | |
| 資料番号 | NS2026-123 | |
| 発行日 | 2026-10-29 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2026-123 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS ICM NV HCL |
| 開催期間 | 2026-11-05 - 2026-11-06 |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター／ビーコンプラザ + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Beppu B-con Plaza + Online |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-11-NS-ICM-NV-HCL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CAPTにおけるAttentionに基づく重要語検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Attention-based Important Word Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Attention / Attention |
| キーワード(2)（和/英） | メカニズム / Mechanism |
| キーワード(3)（和/英） | 子供っぽさ / Childishness |
| キーワード(4)（和/英） | 反実仮想説明 / Counterfactual Explanation |
| キーワード(5)（和/英） | CAPT / CAPT |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 捷平 / Fujita Shohei / フジタ ショウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 実靖 / Yamaguchi Saneyasu / ヤマグチ サネヤス |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 キュウ / Chen Qiu / チン キュウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-11-05 10:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2026-123 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.222 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-10-29 (NS) |
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