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MEとバイオサイバネティックス研究会 (MBE) (検索条件: 2018年度)
「from:2019-03-04 to:2019-03-04」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 09:55 |
東京 | 電気通信大学 | Deep U-Netを用いた打楽器(ドラム)音源分離手法の検討 ○伊藤陽介・黒柳 奨（名工大）  NC2018-44 |
現代のポピュラー音楽は、音程を持つ調波楽器音と音程を持たない打楽器音が混合されていることが多い。そのため、打楽器音に関す... [more] | NC2018-44 pp.1-6 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 10:20 |
東京 | 電気通信大学 | 負の二項分布を用いたドラム演奏支援における運動学習の評価 ○尚 唯也・猪平栄一・柴田智広（九工大） NC2018-46 |
[more] | NC2018-46 pp.13-18 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 10:45 |
東京 | 電気通信大学 | 擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制 ○中野峻太・服部元信（山梨大） NC2018-47 |
ニューラルネットワークは新しい情報を追加的に学習すると，過去の情報を急激に失ってしまう． この現象を破局的忘却といい，... [more] |
NC2018-47 pp.19-24 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 09:30 |
東京 | 電気通信大学 | 実物体の触力覚形状認識時における脳内情報表現部位の遷移 ○衞藤祥太（電通大）・中谷裕教（東大）・宮脇陽一（電通大） NC2018-48 |
ヒトが外界を知覚する際，物体認識は重要な役割を果たしており，その手掛かりとなる物体形状は視覚，体性感覚の双方で認識が可能... [more] | NC2018-48 pp.25-30 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 09:55 |
東京 | 電気通信大学 | ストレスが人間の感情制御に与える影響 ○鈴木文丈（奈良先端大）・田中沙織（ATR） NC2018-49 |
[more] | NC2018-49 pp.31-36 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 10:20 |
東京 | 電気通信大学 | ヒッティング課題における認知戦略の影響 ○小林明美・木村聡貴（NTT） NC2018-50 |
野球では良い打撃を達成するため，来る球がストライクかボールかをよく見極めるよう指導される（G戦略）が，球速が速く，判断の... [more] | NC2018-50 pp.37-42 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 10:45 |
東京 | 電気通信大学 | 強化学習における相互情報量を用いた探索行動の調整 ○小山凱史・大久保 潤（埼玉大） NC2018-51 |
強化学習の問題として「探索と利用のトレードオフ」への対処がある．本研究では，例えば迷路の壁が突然現れたり消えたりするなど... [more] | NC2018-51 pp.43-47 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 11:10 |
東京 | 電気通信大学 | ReLU型関数のQUBO形式に関する数値的検証 ○佐藤 豪（埼玉大）・此島真喜子・大輪拓也・田村泰孝（富士通研）・大久保 潤（埼玉大） NC2018-52 |
[more] | NC2018-52 pp.49-54 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 13:00 |
東京 | 電気通信大学 | 動画からの人の動きの自動抽出と抽出した動きの深層学習に基づくシミュレート 小池賢一・○佐藤啓紀・小笠原大治（三菱電機インフォメーションシステムズ） NC2018-53 |
保守作業の現場では，経験の浅い作業員の支援が重要な課題となっている．本発表では，監視カメラなどの動画から人の動きを抽出す... [more] | NC2018-53 pp.55-60 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 13:25 |
東京 | 電気通信大学 | ニューラルネットを用いた逆埋め込み関数の近似と、その文書データ分布の解釈への応用 ○溝渕湧也・八谷大岳（和歌山大） NC2018-54 |
近年、webページ間の関係性などを分析し、有益な情報をユーザーに提供するサービスに期待が寄せられている。そのサービスを実... [more] | NC2018-54 pp.61-66 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 13:50 |
東京 | 電気通信大学 | 直並列型Denoising Autoencoderを用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討 ○林 滉之（東京高専）・酒井一樹（長岡高専）・高橋弘毅（長岡技科大）・大前佑斗（東京高専） NC2018-55 |
[more] | NC2018-55 pp.67-71 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 14:15 |
東京 | 電気通信大学 | ソフトマックス関数を有するパーセプトロンの統計力学的解析 ○坪下幸寛・園田隆志（富士ゼロックス） NC2018-56 |
[more] | NC2018-56 pp.73-78 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 14:40 |
東京 | 電気通信大学 | 膜電位減衰時定数による多重解像度化CONPを用いた時系列信号の識別に関する研究 ○加藤遼香・黒柳 奨（名工大） NC2018-57 |
聴覚は，視覚では感知できない後方からの情報を得られるため，周辺環境を理解する上で重要な感覚である．本研究では自己組織化マ... [more] | NC2018-57 pp.79-84 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 15:20 |
東京 | 電気通信大学 | ディープラーニングを用いたカルシウムイメージングデータの自動解析に関する研究 ○侭田直也・青西 亨（東工大） NC2018-58 |
[more] | NC2018-58 p.85 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 15:45 |
東京 | 電気通信大学 | 位相を隠れ変数として持つ領域ベース結合MRFの変分ベイズアルゴリズム ○和田直樹（東工大）・水牧仁一朗（高輝度光科学研究センター）・妹尾与志木（佐賀県地域産業支援センター）・岡田真人（東大）・赤井一郎（熊本大）・青西 亨（東工大） NC2018-59 |
画像の領域分割に用いられる結合Markov Random Field(MRF)モデルには,境界ベースと領域ベースという2... [more] | NC2018-59 pp.87-92 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 16:10 |
東京 | 電気通信大学 | IzhikvichニューロンモデルMOS回路の提案 ○田村祐樹・守谷 哲・加藤達暉・櫻庭政夫・堀尾喜彦・佐藤茂雄（東北大） NC2018-60 |
脳神経系ネットワークが行う情報処理を模倣し, より高度で低消費電力な情報処理を行える新しいハードウェアを設計するために,... [more] | NC2018-60 p.93 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 16:35 |
東京 | 電気通信大学 | 動的バイナリーニューラルネットの中枢パターン生成器への応用 ○安西翔太・青木俊祐・小山誠太郎・斎藤利通（法政大） NC2018-61 |
簡素な動的バイナリーニューラルネットを導入し, 2つの2値周期軌道の生成と, その周期軌道のスイッチについて考察する． ... [more] |
NC2018-61 pp.95-98 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 17:00 |
東京 | 電気通信大学 | 積層自己符号化器における人が理解できる深層学習を目指して ○石川眞澄（九工大） NC2018-62 |
深層学習の進展はめざましく，その認識性能は人を凌駕するとも言われている．ただ，獲得された特徴量は判然とせず，深層学習の判... [more] | NC2018-62 pp.99-104 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-05 09:30 |
東京 | 電気通信大学 | エネルギー考慮したバックプロパゲーション ○金田麟太郎・萩原将文（慶大） NC2018-63 |
本稿では，ネットワークのエネルギーを考慮したバックプロパゲーションアルゴリズム(BP)を提案する．ニューラルネットワーク... [more] | NC2018-63 pp.105-110 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-05 09:55 |
東京 | 電気通信大学 | 活性値を考慮したニューラルネットワークのニューロン削除手法 ○山田雅大・萩原将文（慶大） NC2018-64 |
本論文では，活性値を考慮したニューラルネットワークのニューロン削除手法を提案する．本手法で は，ニューロンを削除(Pr... [more] |
NC2018-64 pp.111-116 |
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