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パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU) (検索条件: 2013年度)
「from:2013-12-12 to:2013-12-12」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU | 2013-12-12 09:00 |
三重 | 三重大学 | 自動車走行時における学習付き障害物検出器の提案 ○倉田寛貴・松井博和（三重大）  PRMU2013-68 |
本報告では，車両のための単眼カメラによる遠距離障害物を検出する手法を提案する．本手法では，画像フレームごとに車両が車両前... [more] | PRMU2013-68 pp.1-4 |
| PRMU | 2013-12-12 09:30 |
三重 | 三重大学 | ドライバの特性を考慮した歩行者の見つけやすさ推定手法に関する予備的検討 ○谷繁龍之介・出口大輔（名大）・道満恵介・目加田慶人（中京大）・井手一郎・村瀬 洋（名大）・酒井 映（デンソー） PRMU2013-69 |
近年の歩行者技術の発展により，ドライバに歩行者の存在を警告し，運転を支援することが可能になっている．しかしながら，全ての... [more] | PRMU2013-69 pp.5-10 |
| PRMU | 2013-12-12 10:10 |
三重 | 三重大学 | 周辺情報の統計的評価による風景中の文字認識 ○内田直樹・和泉勇治・田中和之（東北大） PRMU2013-70 |
画像中の文字認識では文字を同定し切り出す段階と切り出された文字を認識する段階が分けられることが多く，そのような手法では切... [more] | PRMU2013-70 pp.11-16 |
| PRMU | 2013-12-12 10:40 |
三重 | 三重大学 | 可読性を考慮した検出容易な文字パターンの検討 ○小泉壮太・フォン ヤオカイ・内田誠一（九大） PRMU2013-71 |
情景画像中で，検出が容易となる文字パターンの生成について検討する．従来の文字領域検出処理は，あらゆる文字パターが共通して... [more] | PRMU2013-71 pp.17-22 |
| PRMU | 2013-12-12 11:10 |
三重 | 三重大学 | Earth Mover's Distanceに基づいた筆跡字形の個人内変動と個人差の評価法における画線密度分布のクラスタ数の検討 ～ 平仮名筆跡について ～ ○赤尾佳則・山本 敦・東川佳靖（科警研） PRMU2013-72 |
筆跡字形の差異をEarth Mover's Distanceで数値化する手法は，筆跡鑑定の基本的前提である筆跡の個人内恒... [more] | PRMU2013-72 pp.23-28 |
| PRMU | 2013-12-12 14:40 |
三重 | 三重大学 | ［特別講演］参照データの戦略的スリム化に基づく高速画像マッチング ～ テンプレートマッチングの高度化技術 ～ ○橋本 学（中京大） PRMU2013-73 |
シーンから対象物を検出する技術，なかでもテンプレートマッチングの歴史はたいへん古いが，実装が容易で，振る舞いがわかりやす... [more] | PRMU2013-73 pp.29-32 |
| PRMU | 2013-12-12 15:50 |
三重 | 三重大学 | サーベイ論文：サブピクセル物体検出 ○上瀧 剛（熊本大）・井尻善久（オムロン） PRMU2013-74 |
[more] | PRMU2013-74 pp.33-42 |
| PRMU | 2013-12-12 16:20 |
三重 | 三重大学 | 濃度変動分析を用いた外乱画素の確率的推定に基づくロバスト画像照合 ○斎藤正孝・橋本 学（中京大） PRMU2013-75 |
本稿では，遮蔽のような突発的外乱にロバストな画像照合を提案する．遮蔽による外乱は，照明変動による外乱などと異なり事前予測... [more] | PRMU2013-75 pp.43-48 |
| PRMU | 2013-12-12 16:50 |
三重 | 三重大学 | GPT相関法による2D射影変換に不変な画像マッチング ○若原 徹（法政大）・山下幸彦（東工大） PRMU2013-76 |
著者らが先に提案した2D アフィン変換不変な画像マッチング手法－ GAT 相関法－の自然な拡張として，2D 射影変換に不... [more] | PRMU2013-76 pp.49-54 |
| PRMU | 2013-12-12 17:20 |
三重 | 三重大学 | 輪郭形状識別器に基づくオクルージョン境界検出 ○村崎和彦・数藤恭子・谷口行信（NTT） PRMU2013-77 |
画像セグメンテーションは画像理解における基礎的な課題であるが，画像内に写る未知物体の領域を切り出したいと考えた時，画像か... [more] | PRMU2013-77 pp.55-59 |
| PRMU | 2013-12-12 15:50 |
三重 | 三重大学 | Bregman Divergence Regularized Machineによる酵素活性部位予測 レラトー レイサ・○加藤 毅（群馬大）・長野希美（産総研） PRMU2013-78 |
酵素に分類されるタンパク質は活性部位と呼ばれる 局所的な部位のみによって機能を果たすため， 同じ機能を持つ酵素を見つ... [more] |
PRMU2013-78 pp.61-66 |
| PRMU | 2013-12-12 16:20 |
三重 | 三重大学 | 低解像度赤外線センサアレイを用いた複数点熱源の位置推定 ○細野峻司（名大）・高橋友和（岐阜聖徳学園大）・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋（名大） PRMU2013-79 |
低解像度赤外線センサアレイは，プライバシーの問題を回避できるといったメリットから，CCDカメラの設置が困難であった家庭や... [more] | PRMU2013-79 pp.67-72 |
| PRMU | 2013-12-12 16:50 |
三重 | 三重大学 | 2色素モデルに基づく果実の自動良否判定システムの開発 ○伊藤嘉純・大山 航・若林哲史・木村文隆（三重大） PRMU2013-80 |
本研究では，果実の果皮色が一部の限られた色素の割合で構成されているという特性を利用し，色空間中のそれらの色素分布を推定す... [more] | PRMU2013-80 pp.73-77 |
| PRMU | 2013-12-13 09:00 |
三重 | 三重大学 | 全順序性を持つ大局的特徴系列の選択とその利用 ○緒方亮汰（九大）・森 稔（NTT）・内田誠一（九大） PRMU2013-81 |
時系列データの離れた時刻間の関係を抽出した大局的特徴を利用可能なDPマッチングの処理スキームを提案する．具体的には，任意... [more] | PRMU2013-81 pp.79-84 |
| PRMU | 2013-12-13 09:30 |
三重 | 三重大学 | 2次元アフィン画像位置合わせのための陽な局所線形法 ○伊東隼人・井宮 淳（千葉大）・酒井智弥（長崎大） PRMU2013-82 |
本稿では大局的画像位置合わせに対し、アフィン変換画像集合の持つ局所線形性を用いた陽な局所線形法 を提案する。大局的画像... [more] |
PRMU2013-82 pp.85-90 |
| PRMU | 2013-12-13 10:00 |
三重 | 三重大学 | 弾性マッチング二題 ～ 最適化法を変えて広がる応用 ～ ○内田誠一・柿迫良輔・深澤大我・フリンケン フォルクマー・フォン ヤオカイ（九大） PRMU2013-83 |
[more] | PRMU2013-83 pp.91-96 |
| PRMU | 2013-12-13 12:50 |
三重 | 三重大学 | ［特別講演］ビッグデータ時代の監視映像分析技術 ～ MoonCafe Project紹介 ～ ○勞 世竑（オムロンソーシアルソリューションズ） |
[more] | PRMU2013-84 pp.97-101 |
| PRMU | 2013-12-13 14:00 |
三重 | 三重大学 | サーベイランスカメラ映像を対象とした人物照合の高精度化への取り組み ○川西康友・伍 洋・椋木雅之・美濃導彦（京大）・勞 世竑（オムロンソーシアルソリューションズ） PRMU2013-85 |
我々は，社会システム改革と研究開発の一体的推進「安全・安心な社会のための犯罪・テロ対策技術等を実用化するプログラム『環境... [more] | PRMU2013-85 pp.103-108 |
| PRMU | 2013-12-13 14:30 |
三重 | 三重大学 | 大規模事例に基づく動画像推定のための対象の動き表現 ○岩切裕太郎・フォン ヤオカイ・内田誠一（九大） PRMU2013-86 |
本研究では，大規模な動画像データベースを用いた事例ベースの動画像推定について検討する．ここで動画像推定とは，ある情景を写... [more] | PRMU2013-86 pp.109-114 |
| PRMU | 2013-12-13 15:00 |
三重 | 三重大学 | 手荷物の種類と向きを考慮した人物画像からの手荷物の所持判定に関する検討 ○浅井康博（名大）・高橋友和（岐阜聖徳学園大）・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋（名大） PRMU2013-87 |
近年，公共空間への監視カメラの設置が進められている．捜査などで監視カメラ映像を利用するにあたり，膨大な映像中から対象の人... [more] | PRMU2013-87 pp.115-120 |
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