研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 10:00 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
行列因子間独立制約における変分ベイズ行列分解の解析解 ○中島伸一(ニコン)・杉山 将(東工大)・デリン ババカン(イリノイ大) PRMU2011-58 IBISML2011-17 |
変分ベイズ行列分解は,
分解因子間の独立性(行列因子間独立性)を満たす分布によって
ベイズ事後分布を近似する手法であ... [more] |
PRMU2011-58 IBISML2011-17 pp.1-8 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 10:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用 ○武石啓成・川喜田雅則・竹内純一(九大/九州先端科学技研) PRMU2011-59 IBISML2011-18 |
混合ガウス分布に関する確率的コンプレキシティをベイズ符号の符号長により評価し,モデル選択の実験を行った.混合ガウス分布は... [more] |
PRMU2011-59 IBISML2011-18 pp.9-14 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 11:00 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
多腕バンディット問題における経験モーメントを用いた戦略 ○本多淳也・竹村彰通(東大) PRMU2011-60 IBISML2011-19 |
[more] |
PRMU2011-60 IBISML2011-19 pp.15-22 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 11:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
一般損失最小化に基づくカーネル識別器の学習 ○石井雅人・佐藤 敦(NEC) PRMU2011-61 IBISML2011-20 |
本稿では、カーネル識別器の新しい学習手法を提案する。まず、任意の損失や事前確率を扱えるように、ベイズ決定理論に基づいた一... [more] |
PRMU2011-61 IBISML2011-20 pp.23-30 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 10:00 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
コンブ漁業における水産資源量調査の為の水中映像からの紅藻類抽出 ○萩沢武志・榎本洸一郎・戸田真志(公立はこだて未来大)・田村正勝(歯舞漁協)・木村賢史(根室水技)・武田 榮(利尻水技) PRMU2011-62 IBISML2011-21 |
近年,コンブ漁場での水中カメラを用いた水産資源調査が普及しつつある.しかし現在,この水産資源調査で得られたデータの解析は... [more] |
PRMU2011-62 IBISML2011-21 pp.31-36 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 10:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
局所的な殻縁特徴の空間分布を用いた海底画像からのホタテ領域抽出 ○榎本洸一郎・戸田真志(公立はこだて未来大)・桑原康裕(北海道網走水試) PRMU2011-63 IBISML2011-22 |
本論文では,水産資源量調査のために撮影された海底画像群からホタテの自動計測システムの開発を目的とし,砂場環境に適したホタ... [more] |
PRMU2011-63 IBISML2011-22 pp.37-42 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 11:00 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
教示画像と入力画像間の運動パラメータを用いた移動ロボットの位置・方向推定に関する研究 ○庄司達矢・萩原良信・今村弘樹(創価大) PRMU2011-64 IBISML2011-23 |
本稿では,教示画像と入力画像間の運動パラメータを用いて,移動ロボットの位置と方向を高精度に推定する手法を提案する.本手法... [more] |
PRMU2011-64 IBISML2011-23 pp.43-49 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 11:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
自発的表情における表出テンポとリズムの解析 ~ 一過性ストレスが表情に与える影響 ~ 須藤尚志・○大津宏亮・佐藤和人・間所洋和(秋田県立大)・門脇さくら(SmartDesign) PRMU2011-65 IBISML2011-24 |
本研究では,表情とストレス状態の関連性を明らかにするために,表情の表出テンポとリズムという枠組みを提案する.特に自発的な... [more] |
PRMU2011-65 IBISML2011-24 pp.51-58 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 13:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
[招待講演]パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム ○竹内一郎(名工大) PRMU2011-66 IBISML2011-25 |
パターン認識や機械学習アルゴリズムの多くは数理最適化問題として定式化される. これらの最適化問題には正則化パラメータのよ... [more] |
PRMU2011-66 IBISML2011-25 pp.59-60 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 14:50 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
概算距離の精度向上による近似最近傍探索の高速化 ○佐藤智一・岩村雅一・黄瀬浩一(阪府大) PRMU2011-67 IBISML2011-26 |
登録されたデータからクエリに最も近いものを探し出す最近傍探索問題では,
探索誤りを許容することで計算時間を大幅に削減す... [more] |
PRMU2011-67 IBISML2011-26 pp.61-66 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 15:20 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
Online Real Boostingによる物体追跡のための特徴選択 山下隆義(オムロン)・○藤吉弘亘(中部大) PRMU2011-68 IBISML2011-27 |
近年,物体検出や物体追跡において,AdaBoostやReal AdaBoostなどのブースティングが注目されており,オン... [more] |
PRMU2011-68 IBISML2011-27 pp.67-73 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 15:50 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
Local Binary Patternの隣接関係に基づく照明変動に頑健な特徴抽出 ○野坂龍佑・大川泰弘・福井和広(筑波大) PRMU2011-69 IBISML2011-28 |
本稿では各局所領域から得られるLocal Binary Pattern (LBP) の隣接関係に基づく特徴抽出を提案する... [more] |
PRMU2011-69 IBISML2011-28 pp.75-80 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 10:00 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
ブースティングの判別高速化と顔検出への応用 ○泉 亮多・川喜田雅則・竹内純一(九大/九州先端科学技研)・胡 軼・高森哲弥・亀山祐和(富士フイルム) PRMU2011-70 IBISML2011-29 |
ブースティングによる判別器を高速化する手法を提案する.例えば
顔検出のように適用対象によっては,訓練時間や判別精度だけ... [more] |
PRMU2011-70 IBISML2011-29 pp.111-117 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 10:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
Artist Agent (A^2): Stroke Painterly Rendering Based on Reinforcement Learning ○Ning Xie・Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama(Tokyo Inst. of Tech.) PRMU2011-71 IBISML2011-30 |
[more] |
PRMU2011-71 IBISML2011-30 pp.119-125 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 10:00 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
局所特徴量の多数の部分空間を用いた3次元物体認識とその高速化・高精度化 ○柏木隆宏・黄瀬浩一(阪府大) PRMU2011-72 IBISML2011-31 |
莫大な数の部分空間を用いて3次元物体を高速に認識する手法を提案する.
通常,データベース中の部分空間とクエリとなる特徴... [more] |
PRMU2011-72 IBISML2011-31 pp.133-138 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 10:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
Query by Virtual Example: 映像検索モデル構築のためのバーチャルリアリティ技術による仮想サンプル映像の生成 ○白浜公章・上原邦昭(神戸大) PRMU2011-73 IBISML2011-32 |
[more] |
PRMU2011-73 IBISML2011-32 pp.139-144 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 11:00 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
Multiple Instance LVQによる物体検出 ○細井利憲・宮野博義・石寺永記(NEC情報システムズ) PRMU2011-74 IBISML2011-33 |
粗い教示データを用いた物体検出向けの学習方式Multiple Instance LVQを提案する.Multiple In... [more] |
PRMU2011-74 IBISML2011-33 pp.145-150 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 11:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
欠陥分類のための選択的査定による逐次TFCの効率的学習 ○松尾祥和(北大)・小林尊道(新日鐵)・高氏秀則(室蘭工大)・金子俊一(北大) PRMU2011-75 IBISML2011-34 |
本研究では,ノンパラメトリックなパタン分類器として提案されたテスト特徴法(以下,TFC)の逐次的に与えられる訓練データに... [more] |
PRMU2011-75 IBISML2011-34 pp.151-156 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 13:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
[招待講演]大量の映像分析と抽出した知識に基づく映像合成 ○岡部 誠(電通大) PRMU2011-76 IBISML2011-35 |
近年、インターネットを通じて写真や動画等、大量の映像データを容易に得られるようになった。コンピュータグラフィ ックスの領... [more] |
PRMU2011-76 IBISML2011-35 pp.157-158 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 14:50 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
疎な解を得られるカーネルマシンを用いたMultiple Instance Learning問題の一解法 ○長島主尚・井上真郷(早大) PRMU2011-77 IBISML2011-36 |
Multiple Instance Learning問題(MIL)は,大枠ではクラス分類問題の一つである.
一般的なク... [more] |
PRMU2011-77 IBISML2011-36 pp.159-163 |