講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-09-05 13:30
[招待講演]パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム ○竹内一郎(名工大) PRMU2011-66 IBISML2011-25 |
抄録 |
(和) |
パターン認識や機械学習アルゴリズムの多くは数理最適化問題として定式化される. これらの最適化問題には正則化パラメータのような問題パラメータが含まれることが多い. モデル選択などの状況では, 異なった問題パラメータに対する複数の最適化問題を解き, 複数のモデルを学習する必用がある. 問題パラメータの変化に対して最適解の変化を追跡する方法論は最適解パス追跡法と呼ばれている. 本講演では, 筆者らの研究成果も含め, パターン認識や機械学習分野における最適解パス追跡法の最近の研究動向を紹介する. |
(英) |
Many pattern classification and machine learning algorithms are formulated as mathematical optimization problems. These optimization problems are often parametrized by one or more problem parameters such as regularization parameter. In practical application, we often need to train several models by solving several optimization problems with different problem parameters. The methods for studying the relation between problem parameters and optimal solutions are called optimal solution path-following methods. In this talk, we present recent advances in optimal solution path-following methods in the context of pattern recognition and machine learning including some contributions by the authors and their colleagues. |
キーワード |
(和) |
最適解パス追跡法 / パラメトリック計画法 / モデル選択 / サポートベクトルマシン / / / / |
(英) |
optimal path-following method / parametric programming / model selection / support vector machine / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 194, IBISML2011-25, pp. 59-60, 2011年9月. |
資料番号 |
IBISML2011-25 |
発行日 |
2011-08-29 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2011-66 IBISML2011-25 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
開催期間 |
2011-09-05 - 2011-09-06 |
開催地(和) |
はこだて未来大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2011-09-PRMU-IBISML-CVIM |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Optimal Solution Path Following Algorithm for Pattern Recognition and Machine Learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
最適解パス追跡法 / optimal path-following method |
キーワード(2)(和/英) |
パラメトリック計画法 / parametric programming |
キーワード(3)(和/英) |
モデル選択 / model selection |
キーワード(4)(和/英) |
サポートベクトルマシン / support vector machine |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2011-09-05 13:30:00 |
発表時間 |
60分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
PRMU2011-66, IBISML2011-25 |
巻番号(vol) |
vol.111 |
号番号(no) |
no.193(PRMU), no.194(IBISML) |
ページ範囲 |
pp.59-60 |
ページ数 |
2 |
発行日 |
2011-08-29 (PRMU, IBISML) |