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ソフトウェアサイエンス研究会 (SS) (検索条件: 2022年度)
「from:2022-10-25 to:2022-10-25」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 10:00 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
パラメトリックマルコフ決定過程を用いた自己適応システムの性能と感度分析に関する考察 ○鄭 俊俊・中川博之・土屋達弘（阪大）  SS2022-21 DC2022-27 |
本稿では，不確実なパラメータを持つ自己適応システムの感度分析に着目する．システムの動作はパラメトリックマルコフ決定過程（... [more] | SS2022-21 DC2022-27 pp.1-5 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 10:25 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
メモリの電圧操作と仮数部の削減によるニューラルネットワークの低電力化 ○田邊祐弥・北神正人（千葉大） SS2022-22 DC2022-28 |
[more] | SS2022-22 DC2022-28 pp.6-9 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 10:50 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
確率的ゲームにおける非協調的合成問題 ○小出 走・関 浩之（名大） SS2022-23 DC2022-29 |
多プレイヤー非ゼロサムゲームをモデルとし，合理的に行動する複数の環境に対するシステムの合成問題が研究されている．このモデ... [more] | SS2022-23 DC2022-29 pp.10-15 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 11:15 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定性上昇型ノミナル木オートマトンの学習アルゴリズム ○中西凜道（名大）・高田喜朗（高知工科大）・関 浩之（名大） SS2022-24 DC2022-30 |
ノミナル集合は，有限オートマトンをデータ値の無限集合上のモデルに拡張するために利用されている．Moerman らは，等価... [more] | SS2022-24 DC2022-30 pp.16-21 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 13:00 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］AIの倫理的な品質特性としてのプライバシー ○中島 震（NII） SS2022-25 DC2022-31 |
[more] | SS2022-25 DC2022-31 p.22 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 14:15 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における学習プログラムの欠陥とモデルの歪みの関係性 ○土屋拓実・岡野浩三・小形真平（信州大）・中島 震（NII） SS2022-26 DC2022-32 |
近年, 機械学習ソフトウェアの品質問題が重要視されている. 機械学習ソフトウェアの品質を考えるとき, 標準的な評価方法は... [more] | SS2022-26 DC2022-32 pp.23-28 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 14:40 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
畳み込みニューラルネットワークにおける評価データの網羅性指標の比較 ○横山友杜・岡野浩三・小形真平（信州大）・中島 震（NII） SS2022-27 DC2022-33 |
Deep Neural Network (DNN) の評価データのテスト品質を測定する指標としてNeuron Cover... [more] | SS2022-27 DC2022-33 pp.29-34 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 15:05 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
自動プログラム生成におけるプログラム依存を考慮した交叉法の提案と評価 ○渡辺大登・柗本真佑・肥後芳樹・楠本真二（阪大）・倉林利行・切貫弘之・丹野治門（NTT） SS2022-28 DC2022-34 |
自動でプログラムを生成する技術の実現手法として，遺伝的アルゴリズム（GA）を用いた生成と検証に基づく手法が提案されている... [more] | SS2022-28 DC2022-34 pp.35-40 |
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