12月20日(水) 午後  招待講演 (1) 12:50 - 14:00
	12:50-13:00	オープニング　（ 10分 ）
	-	招待講演：ベイズ最適化の実践と落とし穴 今村 秀明 （PFN)
	14:00-14:30	休憩　（ 30分 ）
12月20日(水) 午後  機械学習 (1) 14:30 - 15:45
(1)	14:30-14:55	HSI分類問題におけるPCAによる複合カーネルSVMの改良 IBISML2023-30	○田村明人・北村拓也（富山高専）
(2)	14:55-15:20	異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM IBISML2023-31	○大上雄大・北村拓也（富山高専）
(3)	15:20-15:45	Stabilization and Acceleration of Stochastic Gradient Descent Based on Eigenvalue Decomposition of the Fisher Information Matrix IBISML2023-32	○Masazumi Iida・Yoshinari Takeishi（Kyushu Univ.）・Siyang Wang（Umea Univ.）・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.）
	15:45-16:00	休憩　（ 15分 ）
12月20日(水) 午後  機械学習 (2) 16:00 - 16:50
(4)	16:00-16:25	行列同時分解を用いた全体交通量の推計 IBISML2023-33	○田口優真（豊田中研）・石井良尚・笹井健行・福島真太朗（トヨタ自動車）・三田勝史（豊田中研）
(5)	16:25-16:50	疑似異常データを用いたDSVDDによる異常検知システムの汎化能力向上 IBISML2023-34	○土尾崇太・北村拓也（富山高専）
12月21日(木) 午前  機械学習 (3) 10:30 - 11:45
(6)	10:30-10:55	LSTMを用いたバドミントンラリー解析 IBISML2023-35	○吉永温司・木山真人・尼﨑太樹（熊本大）
(7)	10:55-11:20	部分的な確率ベイジアンニューラルネットワークの利益に関して IBISML2023-36	○佐藤滉起・アンドラーデ ダニエル（広島大）
(8)	11:20-11:45	neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析 IBISML2023-39	○藤川光浩・秋本洋平（筑波大）・佐久間　淳（東工大）・福地一斗（筑波大）
	11:45-13:30	昼食　（ 105分 ）
12月21日(木) 午後  招待講演 (2) 13:30 - 14:30
(9)	13:30-14:30	招待講演：材料科学におけるブラックボックス最適化の応用 鈴木 雄太 （トヨタ)
	14:30-15:00	休憩　（ 30分 ）
12月21日(木) 午後  機械学習 (3) 15:00 - 15:50
(10)	15:00-15:25	Causal Effect Estimation on Hierarchical Spatial Graph Data IBISML2023-37	○Koh Takeuchi（Kyoto Univ.）・Ryo Nishida（AIST）・Hisashi Kashima（Kyoto Univ.）・Masaki Onishi（AIST）
(11)	15:25-15:50	A linear time approximation of Wasserstein distance with word embedding selection IBISML2023-38	○Sho Otao（Kyoto Univ.）・Makoto Yamada（OIST）

問合先と今後の予定
IBISML	情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）   [今後の予定はこちら]
	問合先	神嶌 敏弘

Last modified: 2023-12-05 15:46:49