お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2022年6月開催~)
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医用画像研究会(MI) [schedule] [select]
専門委員長 河田 佳樹 (徳島大)
副委員長 北坂 孝幸 (愛知工大), 本谷 秀堅 (名工大)
幹事 平野 靖 (山口大), 原口 亮 (兵庫県立大)
幹事補佐 滝沢 穂高 (筑波大), 大竹 義人 (奈良先端大)

日時 2020年 9月 3日(木) 09:30 - 15:25
議題 医用画像解析一般 
会場名 オンライン開催 
他の共催 ◆生体医工学会、生体画像と医用人工知能研究会共催
お知らせ ◎FIT2020 (https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2020/)と併催のため、参加申込・参加費支払いの手続きにご注意ください。
◎[FITに参加される場合] MI研にも参加していただけます。FITのページより参加申込・参加費支払いをお願いします。
◎[MI研のみに参加される場合(学生以外)] 以下の2つの手続きをお願いします。
1.本システムで参加費をお支払いください。会員2000円、非会員3000円となります。年間登録者はこの手続きは必要ありません。
2.FITのページより、研究会のみに参加するための手続きをお願いします(8月中旬より受付予定)。この手続きによりZoomにアクセスできるようになります。
◎[学生] 学生はFITの参加費が無料なので、FITのページより参加申込をお願いします。
著作権に
ついて
以下の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.参加費(MI研究会)についてはこちらをご覧ください.

9月3日(木) 午前  一般講演1
座長: 原口 亮
09:30 - 10:45
(1) 09:30-09:45 ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討 MI2020-17 御手洗 翠小田紘久杉野貴明守谷享泰伊東隼人小田昌宏小宮山琢真古川和宏宮原良二藤城光弘名大)・森 雅樹札幌厚生病院)・高畠博嗣札幌南三条病院)・名取 博恵和会西岡病院)・森 健策名大
(2) 09:45-10:00 Bayesian U-netを用いた股関節疾患症例CT画像からの三次元骨形状の抽出 MI2020-18 槇野大樹大竹義人上村圭亮奈良先端大)・高尾正樹菅野伸彦阪大)・佐藤嘉伸奈良先端大
(3) 10:00-10:15 胸腔鏡画像における教師なし画像変換を用いた肺領域抽出 MI2020-19 新田潤平中尾 恵京大)・今西勁峰イーグロース)・松田哲也京大
(4) 10:15-10:30 [ショートペーパー]タッチベースインタラクティブCOVID-19のセグメンテーション、定量評価 および可視化システム MI2020-20 劉 家慶立命館大)・健山智子滋賀大)・岩本祐太郎陳 延偉立命館大
(5) 10:30-10:45 [ショートペーパー][ショートペーパー]多時相腹部造影CT画像を用いた腎腫瘍解析 MI2020-21 中野翔大鈴木秀宣河田佳樹仁木 登徳島大)・池田篤史筑波大
9月3日(木) 午後  一般講演2
座長: 大竹 義人
10:45 - 12:00
(6) 10:45-11:00 [ショートペーパー]Prediction of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma based on radiomics method using MRI MI2020-22 Weibin WangRitsumeikan Univ.)・Qingqing ChenZhejiang Unvi.)・Fang WangZhejiang Unvi)・Yutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HanYamaguchi Univ.)・Hongjie HuLanfen LinZhejiang Unvi)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.
(7) 11:00-11:15 [ショートペーパー]2段階セグメンテーションネットワークによる心外膜下脂肪組織の定量的解析とそのシステム開発 MI2020-23 永田敬之岩本祐太郎Zhao Ziyu立命館大)・手塚祐司岡田裕貴前田清澄和田厚幸柏木厚典草津総合病院)・陳 延偉立命館大
(8) 11:15-11:30 Preliminary Investigation on Automatic Segmentation of Lower Leg Muscles in CT Images using Bayesian U-Net: Towards Lower Extremity Biomechanical Analysis
-- Bayesian U-Net Based Muscle Segmentation --
MI2020-24
Albrecht Yordanus Erwin DoduMazen SoufiYoshito OtakeNAIST)・Takuma MiyamotoYasuhito TanakaNara Med. Univ.)・Keisuke UemuraNAIST)・Masaki TakaoNobuhiko SuganoOsaka Univ.)・Yoshinobu SatoNAIST
(9) 11:30-11:45 [ショートペーパー]Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出 MI2020-25 長谷川 諒岩本祐太郎立命館大)・Lanfen LinHongjie Hu浙江大)・陳 延偉立命館大
(10) 11:45-12:00 [ショートペーパー]Coarse-to-Fine Cephalometric Landmark Detection Using a Deep Learning Method MI2020-26 Yu SongRitsumeikan Univ.)・Xu QiaoSDU.)・Yutaro IwamotoYen-wei ChenRitsumeikan Univ.
  12:00-13:10 休憩 ( 70分 )
9月3日(木) 午後  招待講演
座長: 河田 佳樹
13:10 - 13:55
(11) 13:10-13:55 [招待講演]画像復元のための高階埋め込み多様体モデルの研究 MI2020-27 横田達也名工大
9月3日(木) 午後  MI研究奨励賞表彰式
13:55 - 14:10
(12) 13:55-14:10 MI研究奨励賞表彰式
9月3日(木) 午後  一般講演3
座長: 北坂 孝幸
14:10 - 15:25
(13) 14:10-14:25 グラフ畳み込みネットワークを用いた単一X-ray画像からの3次元臓器形状の再構成 MI2020-28 Fei Tong中尾 恵京大)・武 淑瓊阪大)・中村光宏松田哲也京大
(14) 14:25-14:40 Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案 MI2020-29 羽瀬拓視中尾 恵京大)・今西勁峰イーグロース)・中村光宏松田哲也京大
(15) 14:40-14:55 モデルベース位置合わせによる動物肺気胸変形の不均一性に関する解析 MI2020-30 小林晃太郎・○中尾 恵徳野純子京大)・芳川豊史名大)・松田哲也京大
(16) 14:55-15:10 畳み込みニューラルネットワークを用いたアルツハイマー病識別の高精度化 MI2020-31 遠藤大樹伊藤康一青木孝文東北大
(17) 15:10-15:25 名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理 MI2020-32 大島聡史小田昌宏片桐孝洋森 健策名大

講演時間
一般講演発表 10 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
MI 医用画像研究会(MI)   [今後の予定はこちら]
問合先 医用画像研究会世話人ML: -bt

上記で連絡がつかないとき
大竹義人(奈良先端科学技術大学院大学)
E-: oisist
TEL: 0743-72-5235 


Last modified: 2020-07-29 14:19:33


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