| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-09-03 11:30 ［ショートペーパー］Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出 ○長谷川 諒・岩本祐太郎（立命館大）・Lanfen Lin・Hongjie Hu（浙江大）・陳 延偉（立命館大）  MI2020-25 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では, 多相CT画像から肝臓腫瘍を自動抽出・分類可能な深層学習モデルを提案する．提案するモデルは, Mask R-CNNを基に腫瘍の抽出精度を向上させるため重要なチャネルに焦点を当てるAttention機構を組み込んだモデルである．実験の結果より, セグメンテーション精度（Dice値）は, 単相CT画像で約0.60〜0.66, 3つの異なるチャネルとして多相CT画像を使用した場合は約0.73であるが, attentionネットワークを使用した提案手法によって精度を約0.74に向上できる. |
| （英） | Tumor detection and segmentation are essential pretreatment steps in computer-aided diagnosis of liver tumors. In this study, we propose an attention mask R-CNN-based method for simultaneous detection and segmentation of liver tumors in multiphase CT images. The features of liver tumors are extracted by the attention network. The segmentation accuracy (Dice value) is about 0.60 to 0.66 in single-phase CT images, and about 0.73 when using multi-phase CT images as three different channels. but the accuracy can be improved to about 0.74 by the proposed method using the attention network. | |
| キーワード | （和） | 多相CT画像 / 検出 / セグメンテーション / 肝臓腫瘍 / Mask R-CNN / アテンション / / |
| （英） | multi-phase CT image / detection / segmentation / liver tumor / Mask R-CNN / attention / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 156, MI2020-25, pp. 35-38, 2020年9月. | |
| 資料番号 | MI2020-25 | |
| 発行日 | 2020-08-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2020-25 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2020-09-03 - 2020-09-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像解析一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Analysis |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2020-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Segmentation of Liver Tumor in Multi- phase CT Images by Attention Mask R-CNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多相CT画像 / multi-phase CT image |
| キーワード(2)（和/英） | 検出 / detection |
| キーワード(3)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 肝臓腫瘍 / liver tumor |
| キーワード(5)（和/英） | Mask R-CNN / Mask R-CNN |
| キーワード(6)（和/英） | アテンション / attention |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 諒 / Ryo Hasegawa / |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Rits Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩本 祐太郎 / Yutaro Iwamoto / |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Rits Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Lanfen Lin / Lanfen Lin / |
| 第3著者 所属（和/英） | Zhejiang University (略称： 浙江大) Zhejiang University (略称： Zhejiang University) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Hongjie Hu / Hongjie Hu / |
| 第4著者 所属（和/英） | Zhejiang University (略称： 浙江大) Zhejiang University (略称： Zhejiang University) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 延偉 / Yen-Wei Chen / |
| 第5著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Rits Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-09-03 11:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2020-25 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.156 |
| ページ範囲 | pp.35-38 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-08-27 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]