| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 15:45 |
富山 | 富山大学 | パターンマイニング問題におけるセーフパターンプルーニングを用いたスパースモデルの学習 ○中川和也・鈴村真矢・烏山昌幸（名工大）・津田宏治（東大）・竹内一郎（名工大）  PRMU2016-70 IBISML2016-25 |
本論文では, パターンマイニング問題におけるスパースな予測モデルの学習を考える. 予測モデルの学習において我々が提案する... [more] | PRMU2016-70 IBISML2016-25 pp.127-134 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2016-07-06 10:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング ○柴垣篤志・烏山昌幸（名工大）・畑埜晃平（九大）・竹内一郎（名工大） IBISML2016-4 |
[more] | IBISML2016-4 pp.201-208 |
| IBISML | 2015-11-26 15:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用 ○平野大輔（名工大）・豊浦和明（名大）・世古敦人（京大）・志賀元紀（岐阜大）・桑原彰秀（JFCC）・烏山昌幸（名工大）・設楽一希（京大）・竹内一郎（名工大） IBISML2015-66 |
計算材料科学の分野において対象物質の物理現象や物性を調べる一つの方法として，物質内部のポテンシャルエネルギー局面（pot... [more] | IBISML2015-66 pp.99-106 |
| IBISML | 2015-11-27 14:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］複数多様体の同時推定に基づく特徴クラスタリング ○烏山昌幸（名工大）・馬見塚拓（京大） IBISML2015-79 |
[more] | IBISML2015-79 pp.195-201 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-23 14:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習 ○中川和也・鈴村真矢・烏山昌幸・竹内一郎（名工大） IBISML2015-10 |
多くの機械学習のタスクにおいて, 各特徴間の相互作用効果を考慮することが重要であると考えられる. しかし全ての相互作... [more] |
IBISML2015-10 pp.63-68 |
| IBISML | 2013-03-05 16:30 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 局所線形近似に基づくラベル伝播のための類似度適合 ○烏山昌幸・馬見塚 拓（京大） IBISML2012-109 |
ラベル伝播アルゴリズムはグラフに基づく半教師付き学習の代表的手法として広く 利用されており，グラフの構造に沿ってラベ... [more] |
IBISML2012-109 pp.115-121 |
| IBISML | 2012-11-07 15:30 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | ラベル伝播アルゴリズムにおける複数グラフのスパース結合法 ○烏山昌幸・馬見塚 拓（京大） IBISML2012-58 |
ラベル伝播アルゴリズムはグラフベース半教師付き学習の代表的手法として広く 利用されており，グラフを通してデータの構造... [more] |
IBISML2012-58 pp.171-178 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-06 15:50 |
北海道 | はこだて未来大学 | Canonical Dependency Analysis based on Squared-loss Mutual Information ○Masayuki Karasuyama・Masashi Sugiyama（Tokyo Inst. of Tech.） PRMU2011-79 IBISML2011-38 |
[more] | PRMU2011-79 IBISML2011-38 pp.173-180 |
| IBISML | 2011-03-28 15:00 |
大阪 | 阪大中之島センター | 順位情報に基づいたランキングSVMの適応的重み付けに関する一考察 ○烏山昌幸・長谷川拓矢・松野 司・竹内一郎（名工大） IBISML2010-115 |
本稿では, ランキングサポートベクトルマシン(ランキングSVM)のための新しい学習アルゴリズムを提案する. 特に, 重み... [more] | IBISML2010-115 pp.77-83 |
| IBISML | 2010-11-04 15:00 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］混合ノルム正則化を用いたコスト考慮型学習の同時変数選択に関する研究 ○杉浦 徹・小出和諒・本郷辰哉（名工大）・烏山昌幸（名工大/学振）・竹内一郎（名工大） IBISML2010-70 |
誤分類コストの異なる分類問題においてはコスト考慮型学習を用いることが有用である. 本研究では, 同一のデータに対して異な... [more] | IBISML2010-70 pp.83-90 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］MSTに基づくSVMパス追跡を用いた多重多変量2標本検定による遺伝子群解析に関する一考察 ○石川勇太・磯部浩太（名工大）・烏山昌幸（名工大/学振）・泉 泰介・竹内一郎（名工大） IBISML2010-88 |
マイクロアレイ技術により, 多くの遺伝子発現量を同時に計測できるようになった. 本研究では, 生物学的に関連の深い複数の... [more] | IBISML2010-88 pp.211-220 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］近似解のパス追跡に関する一考察 ○烏山昌幸（名工大/学振）・竹内一郎（名工大） IBISML2010-89 |
機械学習におけるパス追跡は解の区分線形性を利用し，最適化問題の厳密解を追跡する．しかし，(a)大きなデータセットでは解の... [more] | IBISML2010-89 pp.221-230 |
| IBISML | 2010-06-14 15:30 |
東京 | 東大武田ホール | 2次損失サポートベクトルマシンの非線形正則化パスに関する一考察 ○烏山昌幸・竹内一郎（名工大） IBISML2010-6 |
サポートベクトルマシン(SVM)はモデルの複雑さを調節する正則化パラメータを持つが，最適な正則化パラメータを設定するには... [more] | IBISML2010-6 pp.23-31 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 13:20 |
東京 | 玉川大学 | 評価値の離散変化追跡によるランキングモデルの最適化に関する一考察 ○原田尚幸・長谷川拓矢・烏山昌幸・竹内一郎（名工大） NC2009-166 |
ランキング学習の分野で良く知られているサポートベクトルマシンを用いた手法（Ranking SVM）では学習に用いる損失関... [more] | NC2009-166 pp.461-466 |
| NC, MBE (併催) |
2008-12-20 14:30 |
愛知 | 名古屋工業大学 | カーネルマシンにおける勾配方向への2次元パス追跡法 ○烏山昌幸・竹内一郎（名工大）・中野良平（中部大） NC2008-80 |
カーネルマシンの性能は正則化係数などのハイパーパラメータの設定に影響をうける． しかしながら，通常ハイパーパラメータの... [more] |
NC2008-80 pp.43-48 |
| MBE, NC (併催) |
2007-12-22 09:50 |
愛知 | 名古屋大学 | 交差検証誤差最小化によるSV回帰ハイパーパラメータ最適化の高速化 ○烏山昌幸・中野良平（名工大） NC2007-73 |
サポートベクトル回帰(SVR)の汎化性能は，ハイパーパラメータである無反応領域の幅$\varepsilon$，ペナルティ... [more] | NC2007-73 pp.13-18 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]