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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-02
12:00
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
パラメータ最適化を用いた信号処理による仮名化手法の復号攻撃に対するロバスト性評価
甲斐優人都立大)・高道慎之介東大)・塩田さやか貴家仁志都立大EA2021-82 SIP2021-109 SP2021-67
 [more] EA2021-82 SIP2021-109 SP2021-67
pp.114-119
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-02
13:25
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]自己符号化器を用いた多チャンネル信号の欠損復元法と環境音分類における評価
城間佑樹木下裕磨都立大)・井本桂右同志社大)・塩田さやか小野順貴貴家仁志都立大EA2021-86 SIP2021-113 SP2021-71
 [more] EA2021-86 SIP2021-113 SP2021-71
pp.140-145
EMM, EA, ASJ-H
(共催)
2021-11-15
09:00
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]CNN生成画像の汎用検出器のための学習データセットの検討
田中美貴貴家仁志都立大EA2021-32 EMM2021-59
CNN によって画像の生成や加工が容易になり,シンセティックメディアが急速に普及している.一方,CNN による画像生成は... [more] EA2021-32 EMM2021-59
pp.31-36
SIS, ITE-BCT
(連催)
2021-10-07
14:25
ONLINE オンライン開催 敵対的サンプル攻撃にロバストなSVMモデルのための秘密鍵を用いたブロック変換法
飯島諒太エープリル ピヨン マウン マウン貴家仁志都立大SIS2021-13
本稿では,敵対的サンプルに耐性のある SVM (Support Vector Machine) モデルを構築するために,... [more] SIS2021-13
pp.17-22
SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS
(連催)
2021-06-19
15:00
ONLINE オンライン開催 深層学習に基づく楽器音分類のための画像分類ネットワークを用いたファインチューニング
城間佑樹木下裕磨塩田さやか貴家仁志都立大SP2021-17
本研究では,楽器音分類タスクに画像分類ネットワークを用いる際のファインチューニングのためのチャネル変換法の比較評価を行う... [more] SP2021-17
pp.75-79
EMM, IT
(共催)
2021-05-20
14:35
ONLINE オンライン開催 チェス盤歪みの性質に基づくCNN生成画像の汎用検出器
田中美貴貴家仁志都立大IT2021-3 EMM2021-3
CNN (Convolutional Neural Network)によって生成された画像かどうかを,GAN (Gene... [more] IT2021-3 EMM2021-3
pp.13-18
EMM, IT
(共催)
2021-05-21
14:00
ONLINE オンライン開催 柔軟な予測値選択可能な暗号化画像に対するMSB予測型可逆情報埋込み法
山村昂太朗・○今泉祥子千葉大)・貴家仁志都立大IT2021-13 EMM2021-13
本稿では,暗号化画像に対するMSB予測型可逆情報埋込み法について,MSB予測の改良により埋込み容量を向上させる手法を提案... [more] IT2021-13 EMM2021-13
pp.72-77
EMM, IT
(共催)
2021-05-21
14:25
ONLINE オンライン開催 高い柔軟性を有する圧縮可能暗号化画像への可逆情報埋込み法
本村遼太今泉祥子千葉大)・貴家仁志都立大IT2021-14 EMM2021-14
本稿では,暗号化処理後の圧縮効率と埋込み容量を考慮した暗号化画像に対する可逆情報埋込み法を提案する.提案法では,まず,原... [more] IT2021-14 EMM2021-14
pp.78-83
EMM 2021-03-05
09:30
ONLINE オンライン開催 線形回帰を用いた暗号化画像に対するMSB予測型可逆情報埋込み法
山村昂太朗平澤凌一今泉祥子千葉大)・貴家仁志都立大EMM2020-75
本稿では,暗号化画像に対するMSB予測型可逆情報埋込み法について,MSB予測に線形回帰を用いることで埋込み容量を向上させ... [more] EMM2020-75
pp.46-51
EMM 2021-01-28
15:15
ONLINE オンライン開催 暗号化画像に対するMSB予測型可逆情報埋込み法の拡張
平澤凌一今泉祥子千葉大)・貴家仁志都立大EMM2020-65
本稿では,暗号化画像を対象として大容量かつ可逆性を保証するMSB予測型情報埋込み法を提案する.提案法では,MSB予測にお... [more] EMM2020-65
pp.25-30
SIS, ITE-BCT
(連催)
2020-10-01
10:50
ONLINE オンライン開催 照明光の影響軽減のためのマルチカラーバランスに基づく特定色補正法
赤澤輝昭木下裕磨貴家仁志都立大SIS2020-12
本稿では,照明光による色の変化を軽減する目的で,画像中の3つの特定色をマルチカラーバランスに基づき補正する手法を提案する... [more] SIS2020-12
pp.11-16
SIS, ITE-BCT
(連催)
2020-10-01
13:00
ONLINE オンライン開催 画像の視覚情報保護を考慮した機械学習のための線形次元削減法の評価
北山昌希小野順貴貴家仁志都立大SIS2020-13
本稿では,次元削減された画像から原画像の視覚情報を推定する際の困難さの観点から,線形次元削減法を評価する.
機械学習に... [more]
SIS2020-13
pp.17-22
SIS, ITE-BCT
(連催)
2020-10-01
13:20
ONLINE オンライン開催 GANによる画像加工の検出法のロバスト性
田中美貴貴家仁志都立大SIS2020-14
近年, 画像編集ツールやGANによって画像の改ざんが容易になり, 改ざん画像の検出が急務の課題となっている. 本稿では,... [more] SIS2020-14
pp.23-28
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2020-06-03
13:00
ONLINE オンライン開催 CIELAB色空間に基づく輝度を排除した色相画像の生成法
木下裕磨貴家仁志都立大SIS2020-1
本稿では,照明光源に依存しない物体色の情報をのみ記録したRGBカラー画像推定を目的とし,一般のディジタルカメラにより撮影... [more] SIS2020-1
pp.1-6
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2020-06-04
13:20
ONLINE オンライン開催 JPEG XSと互換性を有する二層ロスレス画像符号化
小林弘幸都立産技高専)・貴家仁志都立大SIS2020-7
 [more] SIS2020-7
pp.37-41
SIS 2020-03-05
12:50
埼玉 埼玉会館
(開催中止,技報発行あり)
EtCシステムのための可逆な画像情報埋込法
李 瑞峰藤吉正明貴家仁志高間康史首都大東京SIS2019-38
本稿は,画像を暗号化した後に圧縮するEncryption-then-Compression(EtC)システムで利用可能な... [more] SIS2019-38
pp.7-12
SIS 2020-03-05
13:10
埼玉 埼玉会館
(開催中止,技報発行あり)
著作権とプライバシーを保護する画像流通システムにおける情報埋込の改善
高橋一彰藤吉正明首都大東京)・セタン ワンニダーKMUTNB)・貴家仁志首都大東京SIS2019-39
本論文は、画像の著作権と購入者のプライバシーとを同時に保護する画像流通システムにおいて、画像へ見えないように重畳された著... [more] SIS2019-39
pp.13-18
EMM 2020-03-05
14:25
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(開催中止,技報発行あり)
[ポスター講演]柔軟な情報埋込みと抽出を可能とする拡張されたEtC画像
平澤凌一今泉祥子千葉大)・貴家仁志首都大東京EMM2019-109
本稿では,Encryption-then-Compression(EtC)システムで生成される暗号化画像に対して,処理順... [more] EMM2019-109
pp.43-48
EMM 2020-03-06
11:05
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(開催中止,技報発行あり)
ランダムユニタリ変換により分散秘匿化された信号領域におけるLASSO回帰モデルの構築
坂東幸浩仲地孝之NTT)・貴家仁志首都大東京EMM2019-128
 [more] EMM2019-128
pp.137-142
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
13:00
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
ブラックボックス型敵対的攻撃に対する話者照合システムの脆弱性に関する調査
甲斐優人塩田さやか貴家仁志首都大東京EA2019-106 SIP2019-108 SP2019-55
近年,機械学習に基づくシステムへの敵対的攻撃に対する脆弱性が危惧されている.敵対的攻撃とは,あるデータに人間には知覚がで... [more] EA2019-106 SIP2019-108 SP2019-55
pp.29-33
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