| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RECONF | 2023-08-04 14:30 |
北海道 | 函館アリーナ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Pianissimo: エッジでの適応的な推論を実現するサブmWクラスDNNアクセラレータ ○鈴木淳之介・安永真梨・Angel Lopez Garcia-Arias・大越康之・熊澤峻悟（東工大）・安藤洸太（北大）・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人（東工大）  RECONF2023-14 |
本論文では，低消費電力エッジ AI において，エッジ環境条件の変化に対して適応的に対応可能なサブ mW クラスの推論アク... [more] | RECONF2023-14 pp.1-6 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2023-05-19 15:10 |
愛知 | 名古屋工業大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
強い宝くじ仮説に基づく超軽量物体検出ニューラルネットワーク ○大塚光莉・大越康之・Ángel López García-Arias・川村一志・Thiem Van Chu・劉 載勲・本村真人（東工大） PRMU2023-11 |
[more] | PRMU2023-11 pp.57-61 |
| SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2021-06-24 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 乱数重みニューラルネットワークにおけるアンサンブル学習の研究 ○大越康之・廣瀬一俊・安藤洸太・川村一志・ティエム ヴァン チュ・本村真人・劉 載勲（東工大） SIS2021-7 |
近年，重みの値を学習する代わりに，乱数重みの結合を学習する深層ニューラルネットワークが提案され，膨大な重み係数の格納に必... [more] | SIS2021-7 pp.37-42 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]