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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 09:30 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
深層学習のハイパパラメータ最適化におけるNelder-Mead法の初期値評価 ○竹長慎太朗（近畿大）・渡邊修平・野村将寛・尾崎嘉彦・大西正輝（産総研）・波部 斉（近畿大）  PRMU2019-90 |
深層学習においてハイパパラメータは精度向上に大きな影響を与え，Nelder-Mead法は深層学習のハイパパラメータ最適化... [more] | PRMU2019-90 pp.127-132 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 15:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ベイズ最適化における代理モデルの性能比較 ○下山 翔（明大）・野村将寛（サイバーエージェント） IBISML2019-7 |
ベイズ最適化は，過去のデータから目的関数を推定する代理モデルを用いて次の探索点を効率的に選択できるため，機械学習アルゴリ... [more] | IBISML2019-7 pp.43-50 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非定常多腕バンディットアルゴリズムを用いたハイパーパラメータ最適化フレームワークの提案 ○阿部拳之・野村将寛（サイバーエージェント） IBISML2018-62 |
ハイパーパラメータ最適化問題は機械学習などの分野で現れる重要な問題である．ハイパーパラメータは連続変数と質的変数に分類さ... [more] | IBISML2018-62 pp.135-142 |
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