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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2009-12-21 15:15 |
岩手 | つなぎ温泉 清温荘 | アニーリング法を用いたセルラーニューラルネットワーク ○小西健文（上智大）・青森 久（東京理科大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・松田一郎・伊東 晋（東京理科大）・田中 衞（上智大）  NLP2009-135 |
本論文では，カオス時系列を組み合わせたDT-CNNを用いたリフティング方式にもとづくウェーブレット変換によるロスレス画像... [more] | NLP2009-135 pp.49-52 |
| NLP | 2009-11-14 15:05 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | オーバーサンプリング型シグマデルタCNN ○青森 久（東京理科大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大）・田中 衞（上智大） NLP2009-125 |
[more] | NLP2009-125 pp.243-248 |
| NLP | 2009-08-04 09:50 |
高知 | ヨンデンプラザ中村(高知県中村市） | 画像の局所構造を考慮したシグマデルタCNN ○青森 久（東京理科大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大）・田中 衞（上智大） NLP2009-52 |
[more] | NLP2009-52 pp.43-47 |
| NLP | 2007-04-25 14:00 |
長野 | 上智大学軽井沢セミナーハウス | 網膜モデルに基づくDT-CNNによる画像解像度圧縮 田中芳栄・青森 久（上智大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・○田中 衞（上智大） NLP2007-4 |
本論文では網膜モデルに基づく人工網膜回路であるDT-CNNを用いた画像解像度圧縮を提案する. CNNによるシグマデルタ... [more] |
NLP2007-4 pp.19-24 |
| NLP | 2007-04-25 17:30 |
長野 | 上智大学軽井沢セミナーハウス | シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる階調補間 ○内藤裕喜・青森 久（上智大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・田中 衞（上智大） NLP2007-10 |
画像の階調補間を行うには, 複数の2値化画像を加算していく手法が最適である. 離散時間型セルラニューラルネットワーク(... [more] |
NLP2007-10 pp.55-60 |
| NLP | 2006-07-03 13:20 |
石川 | 金沢大学大学院自然科学研究科 | 離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域ΣΔ変調器 ○青森 久（上智大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・田中 衞（上智大） |
本論文では離散時間セルラニューラルネットワークによる空間領域シグマデルタ変調器を提案する. 2飽和領域出力関数を持つCN... [more] | NLP2006-24 pp.13-18 |
| NLP | 2005-05-17 14:55 |
山形 | 山形大学工学部 | 離散時間型セルラニューラルネットワークの非線形補間能力を用いたリフティング方式に基づくロスレスハイダイナミックレンジ画像符号化 ○青森 久・川上航平（上智大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・山内将行・田中 衞（上智大） |
リフティング方式は線形及び非線形ウェーブレット変換を構成する柔軟な方式の一つである. 本論文では離散時間型セルラニューラ... [more] | NLP2005-5 pp.23-28 |
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