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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-01-18 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | L1正則化モデルの混合による敵対的堅牢性の獲得について ○竹ノ内宏信・竹内純一（九大）  IBISML2021-26 |
画像分類における敵対的訓練において，L1正則化を導入した複数のモデルの混合による手法を提案する．L1正則化は，画像分類器... [more] | IBISML2021-26 pp.61-66 |
| IBISML | 2020-03-11 14:10 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals ○Tania Sultana・Sho Kurosaki・Yutaka Jitsumatsu・Junichi Takeuchi（Kyushu Univ.） IBISML2019-46 |
[more] | IBISML2019-46 pp.91-94 |
| EMM, IT (共催) |
2019-05-24 13:55 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | 深層学習によるスパース重ね合わせ符号の改良 ○飯田昌澄・押川祐也（九大）・三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2019-13 EMM2019-13 |
[more] | IT2019-13 EMM2019-13 pp.67-72 |
| IBISML | 2019-03-06 13:30 |
東京 | 理研AIP | 領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用 ○森 健・竹内純一・川喜田雅則（九大） IBISML2018-115 |
本論文ではブースティング判別器の高速評価法を提案する． ブースティングに用いられる判別関数は弱判別器と呼ばれる低精度な... [more] |
IBISML2018-115 pp.73-80 |
| RCS, SIP, IT (共催) |
2019-01-31 13:45 |
大阪 | 大阪大学 中之島センター | スパース重ね合わせ符号のためのTrainable Bayes最適AMP復号器 ○押川祐也（九大）・三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2018-44 SIP2018-74 RCS2018-251 |
[more] | IT2018-44 SIP2018-74 RCS2018-251 pp.55-60 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスにおける商品推薦手法 ○荒野洋輔（九大）・三宅悠介（GMOペパボ）・川喜田雅則・竹内純一（九大） IBISML2018-96 |
ハンドメイドマーケットminneにおける商品推薦を目的に， ユーザ行動データに記述長最小規準(MDL規準)により 非... [more] |
IBISML2018-96 pp.389-395 |
| LOIS | 2005-05-13 10:40 |
香川 | 高松市文化芸術ホール ５Ｆ５４会議室 | メモリカードのためのセキュアファイルシステムSASの提案 ○川島 潤・舩曵信生・中西 透（岡山大）・竹内順一・石崎雅幸・Andre Caldas de Souza（バーズコミュニケーション） |
メモリカードは，屋外に持ち出されることの多い着脱可能な記録メディアであるため，盗難や紛失による情報漏洩が問題となっている... [more] | OIS2005-10 pp.19-24 |
| PRMU | 2005-01-21 14:30 |
京都 | 京都大学 | クロスカウントとテンプレートマッチングによるナンバープレート認識法 ○篠原陽介・舩曵信生・川島 潤（岡山大）・竹内順一・石崎雅幸（バーズコミュニケーション） |
[more] | PRMU2004-170 pp.39-44 |
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