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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-24 10:25 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
文脈木の動的な拡張と剪定を用いたContext Tree Switching法 ○大津優陽・八木秀樹（電通大）  IT2022-36 SIP2022-87 RCS2022-215 |
木情報源に対して，符号長と計算量の点で良い性能を持つ逐次無歪ユニバーサル符号化アルゴリズムとしてContext Tree... [more] | IT2022-36 SIP2022-87 RCS2022-215 pp.42-47 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-18 12:40 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model ○Shota Saito（Gunma Univ.） IT2022-11 EMM2022-11 |
本稿では、文脈木モデルに対して、MerhavとZiv [IEEE Trans. Inf. Th., 37(4), pp.... [more] | IT2022-11 EMM2022-11 pp.56-60 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2021-03-04 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム ○島田航志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34 |
本稿では，区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源の数理モデルを示し，それに対する効率的なベイズ符号化法を提案する．文脈木... [more] | IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34 pp.19-24 |
| NC, NLP (共催) |
2013-01-24 13:10 |
北海道 | 北海道大学百年記念会館 | 文脈木重み付け法を用いた半教師付き学習による文書分類 ○小畑智広・小林 学・坂下善彦（湘南工科大） NLP2012-112 NC2012-102 |
文書分類問題は，ベクトル空間モデルやサポートベクターマシンなど様々な手法により研究されてきた．一方，F.M.J.Will... [more] | NLP2012-112 NC2012-102 pp.49-53 |
| NLP | 2011-11-11 09:10 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル2F研修室 | 文脈木重み付け法を用いた文書分類 ○小畑智広・池上裕之・小林 学・坂下善彦（湘南工科大） NLP2011-110 |
文書分類問題は，ベクトル空間モデルやサポートベクターマシンなど様々な手法により研究されてきた．一方，優れたデータ圧縮法と... [more] | NLP2011-110 pp.103-108 |
| NLP | 2011-11-11 09:35 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル2F研修室 | 文脈木重みづけ法を用いた文書分類の誤り確率について ○小林 学（湘南工科大）・後藤正幸・松嶋敏泰（早大）・平澤茂一（サイバー大） NLP2011-111 |
性能の良いデータ圧縮法として文脈木重みづけ法が知られており，これを用いた文書分類法が提案されている．本研究では各カテゴリ... [more] | NLP2011-111 pp.109-114 |
| COMP | 2008-06-16 11:00 |
石川 | 北陸先端科学技術大学院大学 | 非定常な木情報源に対応する文脈木重みづけ法に関する研究 ○井 智弘・畑埜晃平・坂内英夫・竹田正幸（九大） COMP2008-17 |
近年，大量で不均質なデータを圧縮するために，非定常な情報源に対して高い圧縮率を達成する圧縮アルゴリズムが求められている．... [more] | COMP2008-17 pp.15-22 |
| IT | 2005-07-22 15:20 |
大阪 | 大阪府大 | FSMX情報源に対するベイズ符号のメモリ量削減アルゴリズム ○中野 晶・小林直人・松嶋敏泰（早大） |
ベイズ符号は，情報源の確率分布のクラスは既知であり，そのパラメータは未知である場合のユニバーサル情報源符号化法で，ベイズ... [more] | IT2005-50 pp.47-52 |
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