Online edition: ISSN 2432-6380
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PRMU2023-1
知覚的品質向上のための拡散モデルを用いた画像調和
○成木太音・浮田宗伯（豊田工大）
pp. 1 - 5
PRMU2023-2
高密度な色付き3次元点群空間における欠損部の自動補完手法について
○松元崇裕・千明 裕・望月崇由（NTT）
pp. 6 - 11
PRMU2023-3
動画フレーム補間に特化した教師オプティカルフローの作成
○宮田 陸・近藤佑樹・浮田宗伯（豊田工大）
pp. 12 - 15
PRMU2023-4
低遅延なジェスチャ生成のための逐次的な生成器の提案
○光林優菜・金子直史・鷲見和彦（青学大）
pp. 16 - 21
PRMU2023-5
ジェスチャの自動生成におけるフェイクとリアルの判別
○牟 耕・金子直史・鷲見和彦（青学大）
pp. 22 - 26
PRMU2023-6
多視点ステレオのためのNeRFを用いたデプスマップ最適化に関する検討
○伊藤慎太郎・三浦幹太・伊藤康一・青木孝文（東北大）
pp. 27 - 32
PRMU2023-7
セグメンテーションマスクを利用した動画からの静的なNeRF表現の学習
○大隣 嵩（東大）・池畑 諭（NII）・相澤清晴（東大）
pp. 33 - 38
PRMU2023-8
全天球画像における広いシーンに対応した任意視点画像生成
○安江楓真・秋田和俊・浮田宗伯（豊田工大）
pp. 39 - 44
PRMU2023-9
符号付き距離場を用いた滑らかな表面をもつText-to-3D生成
○孫 卓凡・堀田大地（東大）・池畑 諭（NII）・相澤清晴（東大）
pp. 45 - 50
PRMU2023-10
微分可能なレイトレーシングによる物体形状・テクスチャ・光源の推定
○右田剛史・高橋規一（岡山大）
pp. 51 - 56
PRMU2023-11
強い宝くじ仮説に基づく超軽量物体検出ニューラルネットワーク
○大塚光莉・大越康之・Ángel López García-Arias・川村一志・Thiem Van Chu・劉 載勲・本村真人（東工大）
pp. 57 - 61
PRMU2023-12
Vision-Languageモデルを用いた物体検出におけるプロンプト学習手法の検討
○泊口万里子（OKI）
pp. 62 - 67
PRMU2023-13
Attention機構を用いた物体中心表現学習
○中田秀基・麻生英樹（産総研）
pp. 68 - 73
PRMU2023-14
PSF制御メタレンズ型圧縮スペクトルイメージングに対するセンサ特性の影響評価
○白川 稜・曽我部陽光・松本鮎美・北原正樹（NTT）
pp. 74 - 79
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．