Online edition: ISSN 2432-6380
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IBISML2025-1
変分ベイズ推論に基づいたAnchoring-and-Adjustmentの定量モデル
○小沢勲男・濱田智明・小松史弥・尾野愛莉・高橋春輝・矢﨑敬人・竹川高志（工学院大）
pp. 1 - 5
IBISML2025-2
全脳ダイナミクスとしての感情：データ駆動型全脳モデル
○柳田陸斗・栗川知己（公立はこだて未来大）
pp. 6 - 7
IBISML2025-3
発火閾値とリーク定数を用いたスパイキングニューラルネットワークのドメイン適応
○アンタケ チャダーポーン 玲羅・杉本志織・早瀬和也・北原正樹（NTT）
pp. 8 - 13
IBISML2025-4
排便予測のための腸音取得とその解析
○宮川翔太（奈良先端大）・山川俊貴（クアドリティクス/奈良先端大）・田邉将之（サーモンテック/熊本大）・池田和司（奈良先端大）
pp. 14 - 17
IBISML2025-5
精度制御異常は社会的コミュニケーションを通じた記号創発を障害する ～ Collective Predictive Coding仮説に基づく自閉スペクトラム症の計算論的検討 ～
○鍔本侑志・堀井隆斗（阪大）
pp. 18 - 23
IBISML2025-6
育苗期のソルガムおよびイネ科雑草の画像分類のためのMobileNetV3-Smallのパラメータ数削減手法
○乾 綾冴・堀田忠義・秋葉将和・田中 剛（職能開発大）
pp. 24 - 29
IBISML2025-7
脊椎動物網膜の情報符号化機能を獲得した空間二次元出力型畳み込みニューラルネットワークモデルの検討
○中村航大（三重大）・江口朋樹，野倉友哉，杉浦友紀・林田祐樹（三重大）
pp. 30 - 34
IBISML2025-8
生体網膜模倣スパイク符号化器としての訓練済みニューラルネットワークモデルのエッジ推論デバイスへの実装の検討
○山口翔大・江口朋樹・野倉友哉・杉浦友紀・林田祐樹（三重大）
pp. 35 - 39
IBISML2025-9
ジャストインタイムモデリングに基づくモバイルロボットの自動追尾制御と実験的検証
○甲斐健也（東京理科大）・平田景韻（三菱重工）
pp. 40 - 45
IBISML2025-10
資源環境が配偶システムに与える影響
○市岡麻衣・佐藤 尚（沖縄高専）
pp. 46 - 51
IBISML2025-11
中間信号を活用したバンディットアルゴリズムの設計と解析
○滝本 亘（京大）・柴田一輝（博報堂DYホールディングス）・本多淳也（京大）
pp. 52 - 59
IBISML2025-12
変分下限最大化に基づく制約付き多目的最適化に対する情報論的ベイズ最適化
○石倉雅紀・烏山昌幸（名工大）
pp. 60 - 67
IBISML2025-13
枝刈り機構付き誤差逆伝播による深層予測グラフマイニング
○小島大河・烏山昌幸（名工大）
pp. 68 - 75
IBISML2025-14
統計的因果探索における潜在交絡因子評価のためのマルチLLMエージェント
○中田雄大・西浦佑一郎・須田皐耀・スプリチャル 仁マイケル（SCSK）
pp. 76 - 83
IBISML2025-15
パラメータ転移による特徴選択に対する統計的仮説検定
○管 義恒（名大）・白石智洸・西納修一（名大/理研）・勝岡輝行（名大）・竹内一郎（名大/理研）
pp. 84 - 89
IBISML2025-16
グラフニューラルネットワークによる時空間データ解析に対する統計的仮説検定
○西納修一・白石智洸（名大/理研）・勝岡輝行（名大）・竹内一郎（名大/理研）
pp. 90 - 97
IBISML2025-17
産業車両データへのベイジアンネットワーク適用による異常要因の推定 ～ 連続変数の離散化における自動化検討 ～
松浦慶伍・○中村友哉・横町尚也・赤穂昭太郎（産総研）
pp. 98 - 103
IBISML2025-18
差分プライベートな文脈内学習の精度向上のためのトークン強調手法
○山﨑雄輔・丹羽健太・千々和大輝・深見 匠・三浦尭之（NTT）
pp. 104 - 111
IBISML2025-19
CoTがZero-Shotプロンプティングによる自動プログラム修正へ与える影響の評価
○北村佳資・大西 創・小比賀亮仁・小板隆浩（同志社大）
pp. 112 - 119
IBISML2025-20
Decoder-Only Transformer モデルの隠れ状態における外れ値の生成ついて
○松下京群（富士通）
pp. 120 - 124
IBISML2025-21
特徴表現に基づくデータ分布間距離推定手法によるサーバ主導クラスタリング連合学習
○金子竜也（科学大）・穴田穂乃香（東大）・高前田伸也（東大/理研）
pp. 125 - 132
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．