| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-03-15 15:10
テイラー展開型ニューラルネットワークの位相モジュールマップによる時系列パターン分類
○章 宏（九工大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，時系列パターンの分類手法を開発するため，テイラー展開型ニューラルネットワークの位相モジュールマップの生成法を提案する。ここでの基本アイデアは，位相モジュールマップの生成過程においてベースモジュールの学習以外に位相幾何学と解析学の基本計算手法を導入することである。これにより，等確率分布の位相モジュールマップの構築が保証されると同時に，ベースモジュールのみに限って学習するため，並列処理の不安定問題を回避すると共にその計算コストも大幅に削減できる。本提案法の有効性と実用性を検証するため，ダイナミックなシステムを対象とする位相モジュールマップを生成する手順を示した上で，観測ノイズを含んだ時系列パターンの帰属判定を行い，得られる実験結果により本提案法の特徴などを検討する。 |
| （英） |
In order to develop the classification technique for sequence pattern,
this paper proposes a novel method that creates a Topological
Module-Map (TMM) composed by Taylor expansion type of neural networks. A crucial idea here is to introduce basic computing methods of Topology and Analysis besides training base-modules for generating TMM with equal-probability distribution. Because the training is just limited to base-modules, the unstable problem in parallal process can be avoided, and the computation cost of TMM will be also drastically reduced. To confirm the effectiveness and practicality of the proposed method, after clarifying the procedure for generating TMM suitable to dynamical system, assignment decision for given sequence patterns with observation noise are carried out. Based on the experimental results, we discuss the merits and demerits of the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
位相モジュールマップ / テイラー展開型ニューラルネットワーク / 時系列データ / 空間分解能 / / / / |
| （英） |
topological module-map / Taylor expansion type of neural networks / sequence pattern / spatial resolution / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 589, NC2006-182, pp. 171-176, 2007年3月. |
| 資料番号 |
NC2006-182 |
| 発行日 |
2007-03-08 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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