講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-07-24 14:30
物語構造モデルに基づく話題類似連鎖抽出 ○佐藤 真・田中克明・赤石美奈・堀 浩一(東大) KBSE2007-12 |
抄録 |
(和) |
蓄積された電子文書を活用するために,物語構造モデルに基づき,複数の文書にまたがる話題の連鎖を抽出し,情報にアクセスする手法を提案する.ある話題を含有する場面を表す特徴量として共起依存度行列と吸引力ベクトルを定義する.これに基づき場面間の類似度を求め,これに場面の連鎖関係を抽出する.検索語間の場面連鎖関係を探すことで,場面連鎖の組み合わせを検索結果の候補として提示する. |
(英) |
This paper proposes an information access method by extracting the topic chains across documents based on Narrativity Structure Model. At first, we define “term dependency matrix” and “term attractiveness vector”, which feature a scene that is a segment of the document and contains a topic. Then, similarity between scenes is calculated as cosine of the angle between term attractiveness vectors. And topic chain relations are found in the similarity. By using this method, the combinations of the scenes that have chain relations between the retrieval words are presented as retrieval results. |
キーワード |
(和) |
物語構造モデル / 話題連鎖 / 類似度 / 吸引力ベクトル / / / / |
(英) |
Narrativity Structure Model / Topic chain / Document Similarity / Term Attractiveness Vector / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 159, KBSE2007-12, pp. 19-24, 2007年7月. |
資料番号 |
KBSE2007-12 |
発行日 |
2007-07-17 (KBSE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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KBSE2007-12 |