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講演抄録/キーワード
講演名 2007-09-28 14:00
独立成分分析に基づく近接点音源除去の高速化
○大迫慶一・高橋 祐・森 康充・猿渡 洋・鹿野清宏(奈良先端大) EA2007-57
抄録 (和) 本稿では独立成分分析(ICA)に基づく近接点音源除去の高速化アルゴリズムを提案する.
ハンズフリー音声認識システムを運用する際には,周囲に存在する無数の雑音を
抑圧し,目的音声のみを高精度かつ高速に抽出する処理が必要不可欠である.
実環境におけるハンズフリー音声認識システムにおいては,マイクロホンの近傍
に点音源と近似できる目的音声が存在し,
目的音声に比べて遠方に非点音源
雑音が存在する事が多いと考えられる.
このような環境において目的音声を抽出する手法として,ブラインド空間的サブトラクションアレー(BSSA)が提案されている.
BSSA では,ICAに基づく音源分離処理を用いて雑音推定を行い,推定雑音をスペクトル減算することで目的音声を抽出する.
BSSA ではICAが雑音推定,すなわち近接点音源の除去を高精度に行うことができることを利用している.
本稿では,まず ICAが雑音推定,すなわち近接点音源の除去に適している事を理論的に証明し,シミュレーション実験によりその正当性を示す.
次に,ICA に基づく音源分離処理による近接点音源除去を高速化するアルゴリズムを提案し,このアルゴリズムを導入した BSSA による音声抽出実験により有効性を示す. 
(英) In this paper, we propose a fast algorithm for cancellation of near point source based on independent component analysis (ICA).
A hands-free speech recognition system requires a precise and fast algorithm for enhancing target speech and reducing interference sound sources.
In a hands-free speech recognition system at a real environment, the following acoustic scenario often arises; a target speech which can be approximately regarded as a point source is close to the microphone array, and noises which cannot be regarded as point sources are far from the microphone array compared with target speech.
In such a case, blind spatial subtraction subtraction array (BSSA) has been proposed to extract a target speech.
BSSA utilizes source separation based on ICA as a noise estimator, and achieves target speech extraction by spectral subtraction.
In BSSA, using ICA as noise estimator is due to the fact that ICA is proficient in noise estimation which equals near-point-source cancellation. In this paper, first, we theoretically prove that ICA is proper for noise estimation and show the results of simulation for its validity.
Next, we propose a new fast algorithm for cancellation of near point source based on ICA.
Finally, the effectiveness of the proposed algorithm is revealed in the target speech extraction experiment by BSSA which introduces the proposed algorithm.
キーワード (和) ブラインド音源分離 / 独立成分分析 / マイクロホンアレー信号処理 / 音源方位推定 / 音響信号処理 / 音声強調 / /  
(英) blind source separation / independent component analysis / microphone array signal processing / DOA estimation / acoustic signal processing / speech enhancement / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 240, EA2007-57, pp. 13-18, 2007年9月.
資料番号 EA2007-57 
発行日 2007-09-21 (EA) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EA2007-57

研究会情報
研究会 EA  
開催期間 2007-09-28 - 2007-09-28 
開催地(和) 奈良先端科学技術大学院大学 
開催地(英) Nara Institute of Science and Technology 
テーマ(和) 音源分離/一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EA 
会議コード 2007-09-EA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 独立成分分析に基づく近接点音源除去の高速化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Fast Algorithm for Cancellation of Near Point Source Based on Independent Component Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ブラインド音源分離 / blind source separation  
キーワード(2)(和/英) 独立成分分析 / independent component analysis  
キーワード(3)(和/英) マイクロホンアレー信号処理 / microphone array signal processing  
キーワード(4)(和/英) 音源方位推定 / DOA estimation  
キーワード(5)(和/英) 音響信号処理 / acoustic signal processing  
キーワード(6)(和/英) 音声強調 / speech enhancement  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大迫 慶一 / Keiichi Osako / オオサコ ケイイチ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 祐 / Yu Takahashi / タカハシ ユウ
第2著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 康充 / Yoshimitsu Mori / モリ ヨシミツ
第3著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ
第4著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 鹿野 清宏 / Kiyohiro Shikano / シカノ キヨヒロ
第5著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2007-09-28 14:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 EA 
資料番号 EA2007-57 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.240 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数 6 
発行日 2007-09-21 (EA) 


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