講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-01-15 13:50
1分子蛍光イメージングに対する尤度比検定を用いたアプローチ ○山下哲矢・前田新一・竹之内高志(奈良先端大)・石井 信(京大) NC2007-88 |
抄録 |
(和) |
1分子蛍光イメージングは, 蛍光マーカを観測したい分子に付与し, 光学顕微鏡で計測することで, タンパク質などの生体分子の1分子レベルでの挙動を観察する手法である. この手法では, 蛍光分子の輝点を分離できる最小の距離が, 単一分子レベルでの解像度を決めることになる.
本研究では, 検出力最大の意味で統計学的に最も優れた尤度比検定を用いて, 輝点が1つか2つかの判断を行う手法を提案し, さらにその検出限界を定量化する. その際, フォトンの発生数に関するばらつき, 回折による確率的な散乱の効果を考慮に入れることで現実に近い問題設定での判断を実現した. また, この検定による過誤を計算することで, 最適な解像度を実現する条件が考察できる. |
(英) |
Single-molecule imaging has been recently developed as a novel technology, which allows us to monitor behaviors of single biological molecules such as proteins.In the single-molecule imaging measurement, practical resolution hasbeen defined by the Rayleigh limit in a deterministic way. In a real situation, however, there are a number of probabilistic events, e.g., a probabilistic fluctuation of number of photons, or a probabilistic scatter of photons by the diffraction.
In this article, we consider such a probabilictic fluctuation and distinguish the number of fluorescent molecules being one from that being two based on the likelihood ratio test, which is known to be the most powerful statistical test. This framework also enables us to consider the condition for achieving the best observation resolution based on calculating the error for resolution power. |
キーワード |
(和) |
蛍光分子イメージング / 尤度比検定 / サンプリング / カーネル密度推定 / / / / |
(英) |
Single-molecule imaging / Likelihood ratio test / Sampling / Kernel density estimation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 413, NC2007-88, pp. 7-12, 2008年1月. |
資料番号 |
NC2007-88 |
発行日 |
2008-01-08 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2007-88 |
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