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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-01-25 16:30 ［ポスター講演］遺伝子学習を用いたCNNによるCMOSイメージセンサノイズ低減 ○柳 済群・西村敏博（早大）  MBE2007-103 |
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| 抄録 | （和） | セルラニューラルネットワーク(CNNs)は高速の並列信号処理という長所がある．本論文ではCMOSイメージセンサノイズ低減のために遺伝学習を用い，単一層のセルラニューラルネットワーク(GA-CNN)を設計する．まず，セルラニューラルネットワークのテンプレートを設計するために遺伝学習が用いられる．テンプレートはイメージの中にあるフォトンショットノイズを低減するため最適化される．GA-CNNアルゴリズムによる本シミュレーションには他のノイズ低減の手法より効果的な性能を表す. |
| （英） | In the image processing field, cellular neural networks (CNNs) have the merits of a high-speed parallel signal processing. In this paper, a single layer cellular neural networks using genetic algorithm (GA-CNN) is designed for CMOS image noise reduction. First, a method for designing templates of cellular neural network is based on genetic algorithm. These templates of CNNs are optimized to suppress photon shot noise in polluted image. We found from the simulation that the GA-CNN efficiently behave compared to the other noise reduction method. We also utilized genetic algorithm to get the correct form of template. The results of computer simulation show the effectiveness of the new approach. Furthermore, this result also shows that we can design CNNs template for many different questions based on statistical image model. | |
| キーワード | （和） | CMOSイメージセンサ / ノイズ低減 / セルラニューラルネットワーク / 遺伝学習 / / / / |
| （英） | CMOS Image Sensor / Noise Reduction / Cellular Neural Network / Genetic Algorithm / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 460, MBE2007-103, pp. 95-98, 2008年1月. | |
| 資料番号 | MBE2007-103 | |
| 発行日 | 2008-01-18 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2007-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2008-01-25 - 2008-01-25 |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Univ. |
| テーマ（和） | ME一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2008-01-MBE |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 遺伝子学習を用いたCNNによるCMOSイメージセンサノイズ低減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Noise Reduction of CMOS Image Sensor by Cellular Neural Networks using Genetic Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CMOSイメージセンサ / CMOS Image Sensor |
| キーワード(2)（和/英） | ノイズ低減 / Noise Reduction |
| キーワード(3)（和/英） | セルラニューラルネットワーク / Cellular Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝学習 / Genetic Algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳 済群 / Jegoon Ryu / ユ ゼグン |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Wased University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 敏博 / Toshihiro Nishimura / ニシムラ トシヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Wased University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-01-25 16:30:00 |
| 発表時間 | 5分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2007-103 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.460 |
| ページ範囲 | pp.95-98 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2008-01-18 (MBE) |
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