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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-03-07 09:15 クラスタリング手法に基づくトポロジ生成手法の提案と耐故障性評価 ○倉田園子・荒川伸一・村田正幸（阪大）  IN2007-193 |
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| 抄録 | （和） | 大規模なネットワークにおいてノードの出線数分布がべき則に従うことが明らかとなっている。 出線数分布がべき則に従うトポロジ生成手法のひとつにBAモデルがある。 BAモデルでは、ノードをトポロジに追加する際に、既存のトポロジの全てのノードの出線数情報 (大域情報) が必要となるが、ネットワークのノード数が大きくなるとともに大域情報の取得が困難となる。 また、BAモデルで生成されるトポロジは出線数が多いノードの障害に対して脆弱であることが知られている。 そこで本稿では、分散制御の適用が必須であるような大規模ネットワーク構築への適用を想定し、局所情報を用い高信頼なトポロジ生成手法を提案する。 提案手法では、BAモデルの生成モデルを基に、ク ラスタリング手法を適用して定めたノードのクラスタ番号を局所情報として用い たトポロジを生成する。 評価の結果、BAモデルで生成されたトポロジに比べ、アタック障害への耐故障性 がおよそ70\%向上することを示した。 ランダム障害への耐故障性はおよそ4\%劣化することが明らかとなった。 |
| （英） | In recent years, it is shown that the degree distribution of large-scaled networks, such as the Internet and P2P networks, exhibits power-law attribute. BA model is one of generation methods for topologies that exhibit the power-law attribute. One important property of BA model is that the average hop-distance between nodes is low, which certainly improves the network performance (e.g., efficient search in P2P networks). However, BA model also have a property that topologies are fragile against failures of nodes that have many links. Furthermore, BA model requires the degree information for all nodes in networks. That is, BA model requires the global information for constructing topologies. In this paper, we develop a generation model using local information for constructing large networks, and evaluate our proposal in terms of high tolerance to system failure. To achieve this, we use clustering algorithm for dividing networks into many parts, which is called cluster and each cluster has nodes that share the same cluster ID. The results of our simulations show that the network's tolerance to the system failure by attacked nodes with many links became higher efficient than using BA model algorithm, but that the network's tolerance to the random failure became lower than using BA model algorithm. |
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| キーワード | （和） | べき則 / 大域情報 / 局所情報 / クラスタリング手法 / アタック障害 / ランダム障害 / / |
| （英） | Power-law / global information / local information / clustering algorithm / intentional failure / random failure / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 525, IN2007-193, pp. 205-210, 2008年3月. | |
| 資料番号 | IN2007-193 | |
| 発行日 | 2008-02-28 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2007-193 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2008-03-06 - 2008-03-07 |
| 開催地（和） | 万国津梁館(沖縄） |
| 開催地（英） | Bankoku Shinryokan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General issues |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2008-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クラスタリング手法に基づくトポロジ生成手法の提案と耐故障性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A construction method for network topology using clustering method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | べき則 / Power-law |
| キーワード(2)（和/英） | 大域情報 / global information |
| キーワード(3)（和/英） | 局所情報 / local information |
| キーワード(4)（和/英） | クラスタリング手法 / clustering algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | アタック障害 / intentional failure |
| キーワード(6)（和/英） | ランダム障害 / random failure |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉田 園子 / Sonoko Kurata / クラタ ソノコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒川 伸一 / Shin'ichi Arakawa / アラカワ シンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-03-07 09:15:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2007-193 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.525 |
| ページ範囲 | pp.205-210 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-02-28 (IN) |
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