講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-12 14:10
領域ベース結合MRFモデルによる大局的画像領域分割とCMOS回路実現 ○川嶋佑輔・厚地泰輔・中田一紀(九工大)・岡田真人(東大)・森江 隆(九工大) NC2007-120 |
抄録 |
(和) |
画像の大局的領域分割を行う画像処理モデルとしての結合マルコフ確率場(MRF)モデルには境界ベースと領域ベースがあり,画素に対応する素子間の相互作用を決定する隠れ変数はラインプロセスとラベルプロセスによりそれぞれ与えられる.領域ベース結合MRFモデルには局所平衡状態に陥りやすいという欠点があったが,隠れ変数に位相を導入することでこの課題を克服したモデルが提案されている.本報告では,このモデルを簡略化・改良して,大局的画像領域分割に適用し,境界ベースMRFモデルのひとつである抵抗ヒューズネットワークによる結果と比較して,優れた性能を示したことを報告する.また,このモデルを実行するCMOS回路をアナログ・デジタル融合方式で設計した結果も併せて示す. |
(英) |
Coupled Markov random field (MRF) models for coarse image region segmentation are classified into boundary and region based models. In these models, hidden variables that determine the interaction between the units corresponding to image pixels are given by a line process and a label process, respectively. Although the region-based MRF models have a disadvantage that the solution is often trapped in local minima, an improved model that uses phase variables as the hidden variables was proposed. In this paper, we simplify and improve this model, and apply it to the coarse image region segmentation task. We report its performance is superior to the resistive-fuse network, which is one of the boundary-based MRF models. We also show the results of the CMOS circuit implementation designed using our merged analog/digital architecture. |
キーワード |
(和) |
領域ベース結合MRFモデル / 境界ベース結合MRFモデル / 大局的画像領域分割 / アナログ・デジタル融合方式 / CMOS回路 / / / |
(英) |
region-based coupled MRF model / boundary-based coupled MRF model / coarse image region segmentation / merged analog-digital architecture / CMOS circuit / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-120, pp. 49-54, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-120 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-120 |