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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-03-14 15:50 タスクの複雑さを考慮した適応共鳴理論に基づく教師あり学習法 ○竹中佑介・神尾武司・藤坂尚登・生岩量久（広島市大）  NC2007-199 |
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| 抄録 | （和） | 適応共鳴理論(ART)の教師あり学習システムであるファジィARTMAPは，サンプルデータに多量のノイズが含まれる場合，カテゴリ数の急激な増加に伴う著しい性能の低下を引き起こす．この問題を解決する一つの手法として様々な非高速学習が提案されてきたが，ノイズが殆ど含まれない領域分類では従来法よりも性能が劣ることを確認している．そこで本研究では，ノイズの有無などのタスクの複雑さに関わらず，学習および認識性能の向上に有効な学習法を提案する．提案手法はオリジナルの学習法であるFCSR法と，非高速学習である AL法に基づく簡素なアルゴリズムであり，マッチトラッキング，新規ノードの記憶設定，カテゴリの形成について改良を施している． |
| （英） | Fuzzy ARTMAP (FAM) is a supervised learning system based on the adaptive resonance theory (ART). If FAM learns samples with a large amount of noise, it increases categories rapidly and the performance decreases heavily. Although many slow learning methods have been devised to solve the problem, they are less suitable for the region classification tasks than FCSR which is the original learning method for FAM. This report shows that our proposed learning method can improve the learning and recognition performances of FAM, irrespective task complexity (e.g., noisy / noiseless environment). Our method is a simple learning method based on FCSR and AL which is a typical slow learning method. It reflects our original ideas in terms of the match tracking, the initial memory of a new generated node, and growth of categories. | |
| キーワード | （和） | 適応共鳴理論 / ファジィARTMAP / マッチトラッキング / 警戒パラメータ / / / / |
| （英） | adaptive resonance theory / fuzzy ARTMAP / match tracking / vigilance parameter / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-199, pp. 513-518, 2008年3月. | |
| 資料番号 | NC2007-199 | |
| 発行日 | 2008-03-05 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2007-199 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2008-03-12 - 2008-03-14 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa Univ |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2008-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | タスクの複雑さを考慮した適応共鳴理論に基づく教師あり学習法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Supervised Learning Method Based on Adaptive Resonance Theory Considering Task Complexity |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応共鳴理論 / adaptive resonance theory |
| キーワード(2)（和/英） | ファジィARTMAP / fuzzy ARTMAP |
| キーワード(3)（和/英） | マッチトラッキング / match tracking |
| キーワード(4)（和/英） | 警戒パラメータ / vigilance parameter |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹中 佑介 / Yusuke Takenaka / タケナカ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神尾 武司 / Takeshi Kamio / カミオ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤坂 尚登 / Hisato Fujisaka / フジサカ ヒサト |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生岩 量久 / Kazuhisa Haeiwa / ハエイワ カズヒサ |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-03-14 15:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2007-199 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.542 |
| ページ範囲 | pp.513-518 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-03-05 (NC) |
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