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講演抄録/キーワード
講演名 2008-03-20 15:15
[ポスター講演]Improvement of robustness using selective sound segregation for automatic speech recognition systems in noisy environments
Atsushi HaniuMasashi UnokiMasato AkagiJAISTSP2007-196
抄録 (和) This paper proposes the concept of our novel robust speech recognition method based on the selective sound segregation model, and demonstrates that the proposed method can play an effective role to improve robustness of automatic speech recognition (ASR) systems in various noisy environments. Almost all ASR systems for noise environments attempt to transform an input sound into a clean speech or reference patterns into ones adapted for noises using a noise model, and calculate similarity or dissimilarity between an input sound and reference patterns. In our proposed method, the existing probability of a target speech in an input sound is employed as a measure of recognition. The existing probability of a target speech is calculated by validity of the selective sound segregation model without any noise model. An ASR system employing our proposed method was implemented. To evaluate our proposed method, Japanese digit recognitions in various noisy environments were carried out using traditional ASR systems and the proposed one. The results show that the proposed method is more robust than other methods in experimental conditions in SNR = 0 dB. These indicate the proposed method can play an effective role to improve robustness of the ASR systems. 
(英) This paper proposes the concept of our novel robust speech recognition method based on the selective sound segregation model, and demonstrates that the proposed method can play an effective role to improve robustness of automatic speech recognition (ASR) systems in various noisy environments. Almost all ASR systems for noise environments attempt to transform an input sound into a clean speech or reference patterns into ones adapted for noises using a noise model, and calculate similarity or dissimilarity between an input sound and reference patterns. In our proposed method, the existing probability of a target speech in an input sound is employed as a measure of recognition. The existing probability of a target speech is calculated by validity of the selective sound segregation model without any noise model. An ASR system employing our proposed method was implemented. To evaluate our proposed method, Japanese digit recognitions in various noisy environments were carried out using traditional ASR systems and the proposed one. The results show that the proposed method is more robust than other methods in experimental conditions in SNR = 0 dB. These indicate the proposed method can play an effective role to improve robustness of the ASR systems.
キーワード (和) Speech recognition / Noisy environment / Improving robustness / Bregman’s regularities / Selective sound segregation / / /  
(英) Speech recognition / Noisy environment / Improving robustness / Bregman’s regularities / Selective sound segregation / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 551, SP2007-196, pp. 57-62, 2008年3月.
資料番号 SP2007-196 
発行日 2008-03-13 (SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2007-196

研究会情報
研究会 SP  
開催期間 2008-03-20 - 2008-03-21 
開催地(和) 東大 
開催地(英) Univ. Tokyo 
テーマ(和) 国際ワークショップ(20日),研究会(21日) 「聴覚・音声・言語とその障害,一般」 
テーマ(英) International Workshop (Mar 20), Speech Production, Speech Perception, Hearing and Speech, etc. (Mar 21) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2008-03-SP 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improvement of robustness using selective sound segregation for automatic speech recognition systems in noisy environments 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Speech recognition / Speech recognition  
キーワード(2)(和/英) Noisy environment / Noisy environment  
キーワード(3)(和/英) Improving robustness / Improving robustness  
キーワード(4)(和/英) Bregman’s regularities / Bregman’s regularities  
キーワード(5)(和/英) Selective sound segregation / Selective sound segregation  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Atsushi Haniu / Atsushi Haniu /
第1著者 所属(和/英) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: 北陸先端大)
Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: JAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Masashi Unoki / Masashi Unoki /
第2著者 所属(和/英) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: 北陸先端大)
Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: JAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Masato Akagi / Masato Akagi /
第3著者 所属(和/英) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: 北陸先端大)
Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: JAIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-03-20 15:15:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2007-196 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.551 
ページ範囲 pp.57-62 
ページ数
発行日 2008-03-13 (SP) 


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