講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-28 11:40
ファジィARTMAPにおけるガテゴリの拡大と縮小に関する一考察 ○神尾武司(広島市大)・三堀邦彦(拓殖大)・安 昌俊・藤坂尚登・生岩量久(広島市大) NLP2007-171 |
抄録 |
(和) |
ファジィARTMAP(FAM)は超次元長方形で表現されるカテゴリによって入力空間を適応的に分割する教師あり学習システムである.オリジナルの学習法であるFCSR法はカテゴリを拡大方向にのみ成長させ,カテゴリの重なりを許容する.急速なカテゴリの拡大は無駄なカテゴリの生成を抑制するが,カテゴリの重なりを促進させる.そして,カテゴリの重なりは入力空間の分割を複雑にするだけでなく,学習期間に渡って持続的にカテゴリを生成させる.一方,緩慢なカテゴリの拡大はカテゴリの重なりを抑制するが,学習の初期段階においてカテゴリを急激に増加させてしまう.そこで本研究では,縮小方向へのカテゴリの成長を導入することによって,FAMがカテゴリの重なりを殆ど形成することなく,急速なカテゴリの拡大を実現することを示す. |
(英) |
Fuzzy ARTMAP (FAM) is a supervised learning system. FAM segments the input space with categories which are defined by hyper rectangles. The original learning method called FCSR makes categories grow only in the direction of expansion and allows the overlap between categories. Although fast expansion of categories inhibits the generation of categories, it accelerates the overlap between categories. The overlap complicates the input space segmentation and keeps generating categories during the learning. In contrast, slow expansion of categories decreases the overlap. However, categories increase rapidly at the early stage of learning. In this report, we have shown that the overlap is almost lost by introducing the contraction of categories and also categories can be expanded quickly. |
キーワード |
(和) |
適応共鳴理論 / ファジィARTMAP / 教師あり学習 / カテゴリの拡大と縮小 / / / / |
(英) |
Adaptive Resonance Theory / Fuzzy ARTMAP / Supervised Learning / Expansion and Contraction of Categories / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 561, NLP2007-171, pp. 25-30, 2008年3月. |
資料番号 |
NLP2007-171 |
発行日 |
2008-03-21 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2007-171 |