| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-06-13 10:40
心電図波形のガウス関数によるモデル化 ○茂木康章・村平宏太・田口 亮(武蔵工大) SIS2008-17 |
| 抄録 |
(和) |
心電図は心臓疾患の診断や治療経過の判断に有効利用されてきた.心電図による診断は長期の心電図を用いる必要があることから,心電図波形を劣化なく圧縮する方法の研究が数多く成されてきた.一方,生体の一部や生体信号を用いた認証方法や認証システムに関する研究が盛んに行われてきている.代表的なものに,指紋,虹彩,網膜等があげられる.最近では他者に模擬不可能な性質から心電図を用いた個人認証方法に関する研究も行われてきている.本稿でも,心電図を用いた個人認証法を明らかにすることが目的である.個人認証における心電図のモデル化はデータ圧縮におけるモデル化と異なり,個人の認識が可能であれば,心電図波形を忠実にモデル化する必要なない.そこで,健康な成人の心電図波形が3つのガウス関数の重み和で正確さには欠けるものの波形特徴が近似可能であることを利用し,心電図を9つのパラメータで表現する方法を明らかにする. |
| (英) |
A new human identification method based on electrocardiogram (ECG) signal is introduced in this paper. The human heart is considered to be unique system of each person, therefore the ECG signal is also considered to be unique of each person. ECG signal is generally composed of the 3 waves (i.e., P, QRS and T). We consider that each wave is modeled by the Gaussian function. The average of Gaussian function corresponds to the position of peak of the wave. The standard deviation of Gaussian function corresponds to the width of wave. In this method, the one period ECG signal is modeled by the weighted sum of three Gaussian functions. Thus, the ECG signal is represented by only 9 parameters. We show the effectiveness of the proposed method through examples. |
| キーワード |
(和) |
生体認証 / 心電図 / ガウス関数 / / / / / |
| (英) |
Biometric / ECG / Gaussian function / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 86, SIS2008-17, pp. 17-20, 2008年6月. |
| 資料番号 |
SIS2008-17 |
| 発行日 |
2008-06-06 (SIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2008-17 |