| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-07-17 11:10
[チュートリアル講演]医用画像からの臓器抽出処理における解剖学的知識の利用 ○清水昭伸(東京農工大) MI2008-30 |
| 抄録 |
(和) |
本講演では,医用画像から臓器を抽出する処理における解剖学的知識の利用法について解説する.具体的には,まず,動的輪郭モデルを利用した臓器抽出処理,すなわち,点分布モデル(Point Distribution Model ; PDM)やレベルセット法(Level Set Method)における解剖学的知識の利用法について述べる.次に,最大事後確率法(Maximum A Posteriori probability method ; MAP法)を用いた臓器抽出処理における解剖情報の利用例について紹介する.最後に,これらの臓器抽出処理の前処理としてしばしば用いられている期待値最大化(Expectation Maximization ; EM)アルゴリズムによる特徴量分布パラメータの推定処理,また,異なるモダリティによって撮影された画像間の位置あわせと臓器抽出の同時処理などにおける解剖的知識の利用に関する最近の試みについても紹介する. |
| (英) |
This lecture presents several algorithms to use anatomical knowledge in organ segmentation of medical images. First I focus on a point distribution model as well as a level set method, and explain some methods to introduce anatomical knowledge into these processes. Second an algorithm for Maximum A Posteriori probability based segmentation is presented to utilize anatomical knowledge. Finally this paper shows the recent trials to introduce anatomical knowledge into some important processes, such as an estimation process of feature distribution parameters based on Expectation Maximization algorithm and a simultaneous segmentation and registration process between images obtained with different imaging modalities. |
| キーワード |
(和) |
解剖学的知識 / 臓器抽出 / パラメータ推定 / 確率アトラス / / / / |
| (英) |
Anatomical knowledge / Organ segmentation / Parameter estimation / Probabilistic atlas / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 131, MI2008-30, pp. 57-58, 2008年7月. |
| 資料番号 |
MI2008-30 |
| 発行日 |
2008-07-09 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2008-30 |