講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-07-17 13:10
局所濃淡構造解析による3次元腹部CT像からの大腸ひだ検出手法 ○小田昌宏(名大)・北坂孝幸(名大/愛知工大)・森 健策・末永康仁(名大)・高山哲治(徳島大)・高畠博嗣(札幌南三条病院)・森 雅樹(札幌厚生病院)・名取 博(恵和会西岡病院)・縄野 繁(国際医療福祉大三田病院) MI2008-31 |
抄録 |
(和) |
本稿では仰臥位と腹臥位の2姿勢の大腸の位置対応付けを目的とした,局所濃淡構造解析による大腸ひだの検出手法を提案する.
大腸ひだの先端部分の濃淡構造は尾根型であり,この部分の局所領域を近似した多項式からヘッセ行列の固有値を算出すると特徴的な値を示す.
そこで,ヘッセ行列の固有値を用いた尾根型構造強調フィルタを作成し,これを用いて大腸ひだ検出を行った.
検出処理の後,尾根型構造強調フィルタ出力値および大腸ひだ候補領域の体積を用いた過検出削減を行う.
提案手法を3次元腹部CT像12例に適用した結果,大腸ひだの81.7\% を検出し,過検出は1例当り6.9個であった. |
(英) |
This paper proposes a haustral fold detection method based on local intensity structure analysis for supine-prone registration of colon.
Since the tops of haustral folds have ridge structures, eigenvalues of a Hessian matrix calculated by a polynomial approximating local intensity structure show characteristic values.
We developed a ridge structure enhancement filter based on eigenvalues of the Hessian matrix.
As the result of experiment using 12 cases of abdominal CT images, sensitivity for haustral folds was 81.7\% with 6.9 FPs/case. |
キーワード |
(和) |
大腸ひだ / ヘッセ行列 / 三次元腹部CT像 / 仮想大腸内視鏡 / CTコロノグラフィ / / / |
(英) |
Haustal fold / Hessian matrix / 3D abdominal CT image / virtual colonoscopy / CT colonography / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 131, MI2008-31, pp. 59-64, 2008年7月. |
資料番号 |
MI2008-31 |
発行日 |
2008-07-09 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MI2008-31 |