| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-08-09 14:15
Prediction Using Verb-Specific Syntactic Information in Sentence Processing ○Manabu Arai・Frank Keller(Univ. of Edinburgh) TL2008-32 |
| 抄録 |
(和) |
(事前公開アブストラクト) Recent research has shown that language comprehenders make predictions about upcoming linguistic information using various sources of information (Altmann & Kamide, Cognition 1999; Arai et al., CogPsy 2007; Staub & Clifton, JEP 2006). An important question is whether lexically-specific syntactic information can be used for prediction. Such a finding would support both constraint-based (MacDonald et al., PsyRev 1994) and probabilistic models of processing (Jurafsky, Cogsci 1996). We conducted two experiments using the visual world paradigm. In Exp 1, we compared transitive verbs such as "scold" to intransitive verbs such as "shout" and examined whether the verb's subcategorization information is used for predicting a direct object. Exp 2 examined whether listeners can predict the correct syntactic analysis using verb frequency information (e.g., Trueswell, JML 1996), contrasting verbs that are infrequent in the past participle form (e.g., "watch") with ones that are frequent in that form (e.g., "select"). The results from both Exps 1 and 2 confirm that listeners do make predictions about upcoming syntactic structures using verb-specific information. |
| (英) |
Recent research has shown that language comprehenders make predictions about upcoming linguistic information using various sources of information (Altmann & Kamide, Cognition 1999; Arai et al., CogPsy 2007; Staub & Clifton, JEP 2006; Van Berkum et al., JEP 2005). Those studies demonstrate that the processor does not only analyze the input that it already received but also projects upcoming unseen elements that are predicted. They also suggest that syntactic structures are built, in an incremental fashion. An important issue concerning any processing theories is 'granularity' of this process. In particular, the current study investigates whether 'fine-grained' lexically-specific syntactic information is used in parsing. The results from two experiments showed that listeners indeed use detailed lexical and morphological information to make predictions about upcoming syntactic structures. The finding is consistent with the sentence processing models that incorporate fine-grained lexical information into their parsing strategy such as constraint-based (MacDonald et al., PsyRev 1994) and probabilistic models (Jurafsky, Cogsci 1996). |
| キーワード |
(和) |
/ / / / / / / |
| (英) |
Sentence processing / eye-movements / visual-world paradigm / prediction / lexically-specific information / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 184, TL2008-32, pp. 107-112, 2008年8月. |
| 資料番号 |
TL2008-32 |
| 発行日 |
2008-08-01 (TL) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
TL2008-32 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
TL |
| 開催期間 |
2008-08-08 - 2008-08-09 |
| 開催地(和) |
ホテルオニコウベ |
| 開催地(英) |
Hotel Onikobe |
| テーマ(和) |
人間の日本語文理解・産出 |
| テーマ(英) |
Human Sentence Processing and Production |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
TL |
| 会議コード |
2008-08-TL |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル(和) |
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| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Prediction Using Verb-Specific Syntactic Information in Sentence Processing |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
/ Sentence processing |
| キーワード(2)(和/英) |
/ eye-movements |
| キーワード(3)(和/英) |
/ visual-world paradigm |
| キーワード(4)(和/英) |
/ prediction |
| キーワード(5)(和/英) |
/ lexically-specific information |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
新井 学 / Manabu Arai / |
| 第1著者 所属(和/英) |
英国エディンバラ大学 (略称: エディンバラ大)
University of Edinburgh (略称: Univ. of Edinburgh) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
フランク ケラー / Frank Keller / |
| 第2著者 所属(和/英) |
英国エディンバラ大学 (略称: エディンバラ大)
University of Edinburgh (略称: Univ. of Edinburgh) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2008-08-09 14:15:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
TL |
| 資料番号 |
TL2008-32 |
| 巻番号(vol) |
vol.108 |
| 号番号(no) |
no.184 |
| ページ範囲 |
pp.107-112 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2008-08-01 (TL) |
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