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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-10-23 10:15 計算論的神経科学への統計力学的アプローチ ～ 一次視覚野モデルを用いて ～ ○瀧山 健（東大）・成瀬 康（NICT）・岡田真人（東大/理研）  NC2008-39 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では$K$個のハイパーコラムからなるマルチハイパーコラムモデルを提唱する．そして，隣り合うハイパーコラム同士は水平結合によりハイパーコラム間相互作用をもつ．マルチハイパーコラムモデルはハイパーコラム内とハイパーコラム間に相互作用を持つ．相互作用は共にメキシカンハット型相互作用を用いる．ハイパーコラム間相互作用がない場合，入力に対応して孤立局在興奮が起こることが知られている．ハイパーコラム間相互作用が存在する場合，隣り合うハイパーコラムに起こる孤立局在興奮同士が互いに近づくことがわかった．本研究では統計力学的手法を用いて解析する．本モデルにおいて自由エネルギーはベイズ推定の枠組みにおける事後確率と等価であることを理論的に示す．数値実験は'ミクロ'なネットワークの構造と'マクロ'な計算理論の等価性を支持することを示す． |
| （英） | In this study, we propose a multi-hypercolumn model consisting of $K$ hypercolumns. Adjacent hypercolumns have inter-hypercolumn interaction with each other through horizontal connection. This model has both inter- and intra-hypercolumn interactions. These interactions are mexican hat type. It is known that a bump activity occurs corresponding to input orientation without inter hypercolumn interactions. The bump activities on the adjacent hypercolumns attract each other in the presence of inter-hypercolumn interactions. Here we analyze the model based on the statistical-mechanical method. In this model, we theoretically show that the free energy is equivalent to posterior distribution in the Bayesian framework in the case of extremely small inter-hypercolumn interaction. The numerical experiments support the equivalence between \textit{microscopic} network structure and \textit{macroscopic} computational theory. |
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| キーワード | （和） | ハイパーコラム / 水平結合 / メキシカンハット / 統計力学 / ベイズ推定 / 画像再構成 / von-Mises分布 / |
| （英） | Hypercolumn / Horizontal Connection / Mexican Hat / Statistical Mechanics / Bayesian Inference / Image Restoration / von-Mises Distribution / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 264, NC2008-39, pp. 19-24, 2008年10月. | |
| 資料番号 | NC2008-39 | |
| 発行日 | 2008-10-16 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2008-10-23 - 2008-10-24 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2008-10-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 計算論的神経科学への統計力学的アプローチ |
| サブタイトル（和） | 一次視覚野モデルを用いて |
| タイトル（英） | Statistical Mechanical Approach for Computational Neuroscience |
| サブタイトル（英） | With the use of the Primary Visual Area Model |
| キーワード(1)（和/英） | ハイパーコラム / Hypercolumn |
| キーワード(2)（和/英） | 水平結合 / Horizontal Connection |
| キーワード(3)（和/英） | メキシカンハット / Mexican Hat |
| キーワード(4)（和/英） | 統計力学 / Statistical Mechanics |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズ推定 / Bayesian Inference |
| キーワード(6)（和/英） | 画像再構成 / Image Restoration |
| キーワード(7)（和/英） | von-Mises分布 / von-Mises Distribution |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀧山 健 / Ken Takiyama / タキヤマ ケン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 成瀬 康 / Yasushi Naruse / ナルセ ヤスシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構未来ICT研究センター (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学/理化学研究所 脳総合研究センター (略称： 東大/理研) Tokyo Univ./RIKEN Brain Science Institute (略称： Tokyo Univ./RIKEN BSI) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-10-23 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-39 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.264 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-10-16 (NC) |
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