講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-11-08 15:30
パーシャルアニーリングの統計力学 ~ 相互作用がメキシカンハット型の場合 ~ ○原 一之(都立産技高専)・上江洌達也(奈良女子大)・三好誠司(関西大)・岡田真人(東大/理研) NC2008-72 |
抄録 |
(和) |
本論文ではイジングスピンニューラルネットワークおいて,相互作用とニューロンの両者がダイナミクスを持つ系の平衡状態を解析した.相互作用は側抑制モデルで用いられるメキシカンハット型であり,孤立局在興奮性の挙動を示す.また,相互作用はランジュバンノイズおよびヘブ則に似た学習規則によって変化する.解析の結果,ヘブ則の効果を強くすると,孤立局在と強磁性の混在する双安定領域が拡大することが分かった. |
(英) |
We analyzed the equilibrium states of an Ising spin neural network model
in which both spins and interactions evolve simultaneously over time.
The interactions are Mexican-hat-type, which are used for lateral inhibition
models. The model shows a bump activity, which is the locally activated network state.
The time-dependent interactions are driven by Langevin noise and Hebbian
learning. The analysis results reveal that Hebbian learning expands the
bistable regions of the ferromagnetic and local excitation phases. |
キーワード |
(和) |
イジングスピンニューラルネットワーク / パーシャルアニーリング / レプリカ法 / メキシカンハット型相互作用 / / / / |
(英) |
Ising spin neural network / Partial Annealing / Replica method / Mexican-hat-type interaction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 281, NC2008-72, pp. 79-83, 2008年11月. |
資料番号 |
NC2008-72 |
発行日 |
2008-10-31 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2008-72 |