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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-10 16:30 改良粒子最適化を適用したニューラルネットワークによるカオス時系列予測 ○中村浩紀・安達雅春（東京電機大）  NLP2008-91 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，カオス時系列を対象とした予測について述べる．具体的には，予測器にニューラルネットワークを用いて，その重みやバイアスを粒子最適化によって更新する手法の改良法について述べる．本研究における粒子最適化の改良法は，粒子の位置ベクトルの要素を一定の確率で入れ替えることである．これにより，局所解に陥りにくくし，より良い解の探索を行わせることが期待できる．本研究で提案する粒子最適化と従来の手法を同一の構造のニューラルネットワークに適用し，その時系列予測性能について比較を行い，提案手法のカオス時系列における有効性を示す． |
| （英） | In this report, we describe prediction of chaotic time series. In concrete, we use neural networks as a prediction system and explain about an improved method of updating weights and biases of neural networks by a particle swarm optimization. In the improved method of particle swarm optimization, it exchanges elements of a vector of the particle position with a certain probability. Therefore, we expect that the search may escape from local minima and it achieves a better solution. In this report, we applied the proposed particle swarm optimization and conventional ones to the same neural networks of their structures and compare with the performances of prediction of chaotic time series. Then, we show the effectiveness of the proposed method in the optimization of neural networks for predicting chaotic time series. |
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| キーワード | （和） | 粒子最適化 / ニューラルネットワーク / カオス時系列 / / / / / |
| （英） | Particle Swarm Optimization / Neural Network / Chaotic Time Series / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 336, NLP2008-91, pp. 113-118, 2008年12月. | |
| 資料番号 | NLP2008-91 | |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2008-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2008-12-09 - 2008-12-10 |
| 開催地（和） | 石川県文教会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | カオスの通信への応用、局在振動、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2008-12-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 改良粒子最適化を適用したニューラルネットワークによるカオス時系列予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of chaotic time series by neural networks with an improved particle swarm optimization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子最適化 / Particle Swarm Optimization |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | カオス時系列 / Chaotic Time Series |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 浩紀 / Hironori Nakamura / ナカムラ ヒロノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： Denki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安達 雅春 / Masaharu Adachi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： Denki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-10 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2008-91 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.336 |
| ページ範囲 | pp.113-118 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLP) |
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