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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-20 13:00 心血管特性を考慮したデータ分類による光電脈波信号を用いたカフレス血圧推定 ○鈴木里実・小栗宏次（愛知県立大）  MBE2008-70 |
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| 抄録 | （和） | 血圧値を知ることは,自分の状態異常を早期に発見するためにも非常に重要である.しかし,現在血圧の測定は一般的にカフを巻いて行われており,この方法では測定者への負荷が大きく,また常時測定することが困難である.近年では測定器の縮小化が進み,容易に生体信号を計測することが可能となってきた.そこで本研究では,生体信号の中でも特に非常に軽量で簡便に計測を行うことができる光電容積脈波に注目し,脈波から得られる特徴量を用いたカフレス血圧推定手法を提案する.特に高齢者においては動脈硬化の進行度合いなどによって心拍出や血管壁・血液の状態特性がばらつくことが知られている.本研究では高齢者を中心に心血管状態を考慮したデータ分類を行い,それぞれのクラス毎に重回帰分析法を用いて異なる血圧推定式を算出した.その結果,血圧推定精度の向上が確認でき,心血管特性を考慮することの重要性を示した本手法は将来の血圧測定に非常に有用であると言える. |
| （英） | Blood Pressure (BP) is a quite important factor for discovering cardiovascular condition. In general, non-invasive BP measurements need a cuff. However, such measurement techniques give loads to patients mentally and physically and besides can hardly moniter BP continuously. Lately it is getting easy to measure daily biological signals since sensor technologies have been developed and all kinds of measurement instrument have become much smaller and consumed less power. Therefore, this study suggests the method of Systolic Blood Pressure (SBP) estimation with other wearable sensors instead of using a cuff. In particular, our study depends on only Pulse Wave signal detected by the Photoplethysmograph (PPG) sensor because PPG sensor is very small and we can measure the signal comfortably. As people get older, cardiovascular peculiarities are changing more and more and vary among individuals according to advanced rate of arteriosclerosis. Hence, it is necessary for SBP estimation to divide data into several classes by parameters that relate to individual cardiovascular peculiarities. In this study, a multiple regression analysis was adapted to calculate estimation equation of SBP from individual information and features of PPG signal in each class. As a result, the accuracy of estimation was improved. This technique would make cuffless SBP monitoring become more convenient and helpful since the device required for monitoring is only one and also smaller than traditional measurements. | |
| キーワード | （和） | 血圧 / 光電脈波 / 加速度脈波 / 重回帰分析 / / / / |
| （英） | Blood Pressure / Photoplethysmography / Acceleration Pulse Wave / Multiple Regression Analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 371, MBE2008-70, pp. 1-4, 2008年12月. | |
| 資料番号 | MBE2008-70 | |
| 発行日 | 2008-12-13 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2008-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2008-12-20 - 2008-12-20 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Inst. Tech. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2008-12-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 心血管特性を考慮したデータ分類による光電脈波信号を用いたカフレス血圧推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Cuffless Blood Pressure Estimation based on Photoplethysmograph Signal by Classifying Data on account of Cardiovascular Characteristics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 血圧 / Blood Pressure |
| キーワード(2)（和/英） | 光電脈波 / Photoplethysmography |
| キーワード(3)（和/英） | 加速度脈波 / Acceleration Pulse Wave |
| キーワード(4)（和/英） | 重回帰分析 / Multiple Regression Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 里実 / Satomi Suzuki / スズキ サトミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 愛知県立大学 (略称： 愛知県立大) Aichi Prefectural University (略称： Aichi Pref. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小栗 宏次 / Koji Oguri / オグリ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛知県立大学 (略称： 愛知県立大) Aichi Prefectural University (略称： Aichi Pref. Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-20 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2008-70 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.371 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2008-12-13 (MBE) |
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