講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-20 14:30
[ポスター講演]気管支鏡ガイダンスシステムのための自動気管支構造認識手法の開発 ○太田峻輔・出口大輔(名大)・北坂孝幸(愛知工大/名大)・森 健策・末永康仁・長谷川好規・今泉和良(名大)・高畠博嗣(札幌南三条病院)・森 雅樹(札幌厚生病院)・名取 博(恵和会西岡病院) MI2008-151 |
抄録 |
(和) |
気管支鏡ガイダンスシステムにおいて,気管支鏡の挿入位置,および進行方向を医師に提示するための有益な情報として気管支の各枝に対応付けられた解剖学的名称が挙げられる.本報告では,機械学習のアプローチおよび組み合わせ最適化法を用いた自動気管支枝名対応付け手法を提案する.本手法は大きく分けて,(a) 3次元CT像からの気管支木構造の抽出,(b) 識別器の構築,(c) 識別器を用いた気管支枝名候補の計算,(d) 最適な気管支枝名の組み合わせの探索,の4つの処理から成る.本手法を90例の気管支に適応し,L法により評価した結果,亜区域支までの枝に86.9%で正しく枝名を対応付けることが可能であった.また,本手法により得られた気管支枝名を利用し,気管支鏡ガイダンスシステムの実気管支鏡像上に,気管支鏡の挿入経路を表示した. |
(英) |
This paper presents a method for automated airway structure (anatomical names) recogniton and its application to a bronchoscopy guidance system. The proposed method consists of four steps: (a) extraction of bronchial tree structures from 3D CT datasets, (b) construction of classifiers, (c) computation of candidate names of a bronchial branch using the classifier, (d) computation of suitable combination of anatomical names of bronchial branches. We applied the proposed method to 90 cases of 3D CT datasets. The experimental results showed that the proposed method could assign correct anatomical names to bronchial branches of 86.9% up to sub-segmental lobe branches. Also, we overlaid anatomical names of bronchial branches which should be passed through onto real ronchoscopic view. We confirmed that it was quite useful to assist the bronchoscopy. |
キーワード |
(和) |
気管支鏡ガイダンスシステム / 気管支 / 構造認識 / 機械学習 / / / / |
(英) |
bronchoscopy guidance system / bronchus / structure recognition / machine-learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-151, pp. 421-426, 2009年1月. |
資料番号 |
MI2008-151 |
発行日 |
2009-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2008-151 |