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講演抄録/キーワード
講演名 2009-01-20 14:30
[ポスター講演]気管支鏡ガイダンスシステムのための自動気管支構造認識手法の開発
太田峻輔出口大輔名大)・北坂孝幸愛知工大/名大)・森 健策末永康仁長谷川好規今泉和良名大)・高畠博嗣札幌南三条病院)・森 雅樹札幌厚生病院)・名取 博恵和会西岡病院MI2008-151
抄録 (和) 気管支鏡ガイダンスシステムにおいて,気管支鏡の挿入位置,および進行方向を医師に提示するための有益な情報として気管支の各枝に対応付けられた解剖学的名称が挙げられる.本報告では,機械学習のアプローチおよび組み合わせ最適化法を用いた自動気管支枝名対応付け手法を提案する.本手法は大きく分けて,(a) 3次元CT像からの気管支木構造の抽出,(b) 識別器の構築,(c) 識別器を用いた気管支枝名候補の計算,(d) 最適な気管支枝名の組み合わせの探索,の4つの処理から成る.本手法を90例の気管支に適応し,L法により評価した結果,亜区域支までの枝に86.9%で正しく枝名を対応付けることが可能であった.また,本手法により得られた気管支枝名を利用し,気管支鏡ガイダンスシステムの実気管支鏡像上に,気管支鏡の挿入経路を表示した. 
(英) This paper presents a method for automated airway structure (anatomical names) recogniton and its application to a bronchoscopy guidance system. The proposed method consists of four steps: (a) extraction of bronchial tree structures from 3D CT datasets, (b) construction of classifiers, (c) computation of candidate names of a bronchial branch using the classifier, (d) computation of suitable combination of anatomical names of bronchial branches. We applied the proposed method to 90 cases of 3D CT datasets. The experimental results showed that the proposed method could assign correct anatomical names to bronchial branches of 86.9% up to sub-segmental lobe branches. Also, we overlaid anatomical names of bronchial branches which should be passed through onto real ronchoscopic view. We confirmed that it was quite useful to assist the bronchoscopy.
キーワード (和) 気管支鏡ガイダンスシステム / 気管支 / 構造認識 / 機械学習 / / / /  
(英) bronchoscopy guidance system / bronchus / structure recognition / machine-learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-151, pp. 421-426, 2009年1月.
資料番号 MI2008-151 
発行日 2009-01-12 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2008-151

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2009-01-19 - 2009-01-21 
開催地(和) 国立台湾大学(台北市) 
開催地(英) National Taiwan University 
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2009-01-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 気管支鏡ガイダンスシステムのための自動気管支構造認識手法の開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automated airway structure recognition for bronchoscopy guidance system 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 気管支鏡ガイダンスシステム / bronchoscopy guidance system  
キーワード(2)(和/英) 気管支 / bronchus  
キーワード(3)(和/英) 構造認識 / structure recognition  
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / machine-learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 峻輔 / Shunsuke Ota / オオタ シュンスケ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 出口 大輔 / Daisuke Deguchi / デグチ ダイスケ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ タカユキ
第3著者 所属(和/英) 愛知工業大学 (略称: 愛知工大/名大)
Aichi Institute of Technology (略称: AIT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク
第4著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 末永 康仁 / Yasuhito Suenaga / スエナガ ヤスヒト
第5著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 長谷川 好規 / Yoshinori Hasegawa / ハセガワ ヤスノリ
第6著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 今泉 和良 / Kazuyoshi Imaizumi / イマイズミ カズヨシ
第7著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 高畠 博嗣 / Hirotsugu Takabatake / タカバタケ ヒロツグ
第8著者 所属(和/英) 札幌南三条病院 (略称: 札幌南三条病院)
Sapporo Minami Sanjo Hospital (略称: Sapporo Minami Sanjo Hospital)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 雅樹 / Masaki Mori / モリ マサキ
第9著者 所属(和/英) 札幌厚生病院 (略称: 札幌厚生病院)
Sapporo Kosei General Hospital (略称: Sapporo Kosei General Hospital)
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) 名取 博 / Hiroshi Natori / ナトリ ヒロシ
第10著者 所属(和/英) 恵和会西岡病院 (略称: 恵和会西岡病院)
Keiwakai Nishioka Hospital (略称: Keiwakai Nishioka Hospital)
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講演者 第1著者 
発表日時 2009-01-20 14:30:00 
発表時間 210分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2008-151 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.385 
ページ範囲 pp.421-426 
ページ数
発行日 2009-01-12 (MI) 


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