| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-02-20 10:00 ディリクレ過程事前分布言語モデルに対する事後確率最大化推定法 ○徳田貴昭・木村智明・中田洋平・松本 隆（早大）  PRMU2008-226 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，ディリクレ過程事前分布を用いた混合分布が多くの問題に対し成功裏に適用されてきている．これまで， このようなディリクレ過程事前分布を用いた混合分布に対しては，マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC) 法や変分ベイズ(VB) 法に基づいた実装法が用いられてきた．本論文では，ディリクレ過程事前分布を用いた混合多項分布と混合ポリヤ分布に対する新たな実装法を提案する．提案法では，実現が容易な事後確率最大化ＥＭアルゴリズムによりパラメータ推定を行うため，他の実装法に比べてディリクレ過程事前分布の特性をより簡単に活用できる．言語データを用いた検証実験により，提案手法の有効性を検証する． |
| （英） | In recent years, Mixture distributions with Dirichlet Process (DP) prior have been successfully applied to many practical problems. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) or Variational Bayesian (VB) method have been used to implement mixture distributions with DP prior. In this paper, we propose a novel implementation method for multinomial mixtures and P\'{o}lya mixtures using DP prior. In this method, DP-Expectation Maximization (DP-EM) algorithms is used to compute Maximum A Posteriori (MAP) estimates of parameter set. Therefore, this method enables us to utilize useful properties of DP prior with more easer procedures than those of other implementation methods. To validate the proposed method, it is tested with text data set. | |
| キーワード | （和） | ディリクレ過程 / 事後確率最大推定 / EM アルゴリズム / 言語モデル / 混合多項分布 / 混合ポリヤ分布 / / |
| （英） | Dirichlet Process / Maximum A Posteriori estimation / EM Algorithm / Language Model / Mixture of Unigrams / Polya mixtures / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 432, PRMU2008-226, pp. 109-114, 2009年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-226 | |
| 発行日 | 2009-02-12 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2008-226 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2009-02-19 - 2009-02-20 |
| 開催地（和） | 東大生研 |
| 開催地（英） | Univ. of Tokyo (IIS) |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識・理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2009-02-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ディリクレ過程事前分布言語モデルに対する事後確率最大化推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Maximum A Posteriori Estimation For Dirichlet Process Language Models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ディリクレ過程 / Dirichlet Process |
| キーワード(2)（和/英） | 事後確率最大推定 / Maximum A Posteriori estimation |
| キーワード(3)（和/英） | EM アルゴリズム / EM Algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 言語モデル / Language Model |
| キーワード(5)（和/英） | 混合多項分布 / Mixture of Unigrams |
| キーワード(6)（和/英） | 混合ポリヤ分布 / Polya mixtures |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳田 貴昭 / Takaaki Tokuda / トクダ タカアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 智明 / Tomoaki Kimura / キムラ トモアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 洋平 / Yohei Nakada / ナカダ ヨウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 隆 / Takashi Matsumoto / マツモト タカシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-02-20 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2008-226 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.432 |
| ページ範囲 | pp.109-114 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-02-12 (PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]