| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-02-20 11:45
顕著性マップとグラフカットの組み合わせによる自動物体抽出 ○藤崎達也(電通大)・井上誠喜(NHK) PRMU2008-232 |
| 抄録 |
(和) |
物体抽出は,自動性,正確性,汎用性を備えていることが望ましい.
物体抽出に関する主な従来手法に,顕著性マップとグラフカットがある.
顕著性マップは自動物体抽出が行える一方で,輪郭に沿っては抽出できない.
グラフカットはその逆で,seedsと呼ばれる物体のサンプル領域をユーザが与える必要があるため,自動化ができない.
特定の種類の物体に限定したヒューリスティクスや学習を用いれば,seedsの自動推定が可能であるが,汎用性が失われる.
本稿では,顕著性マップにより抽出された物体領域を,グラフカットのseedsとして用いることで,
上記の3条件を満たした物体抽出手法を提案する. |
| (英) |
It is desirable for object extraction to be automated, accurate and versatile.
There are two types of methods for object detection -- visual attention maps and graph cuts.
Visual attention maps can automatically extract an object but not along its exact contours.
Graph cuts are the other way around.
They cannot automate because the samples of the object termed seeds are necessary.
Although seeds can be estimated using heuristics or learnings for the specific kind of object, the versatility is lost.
This paper proposes a method that meets the all three needs above using object areas extracted by visual attention maps
as seeds of graph cuts. |
| キーワード |
(和) |
自動物体抽出 / 顕著性マップ / グラフカット / 多重解像度解析 / / / / |
| (英) |
Automatic Object Extraction / Visual Attention Map / Graph Cuts / Multiresolution Analysis / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 432, PRMU2008-232, pp. 145-150, 2009年2月. |
| 資料番号 |
PRMU2008-232 |
| 発行日 |
2009-02-12 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2008-232 |