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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-05-29 13:30 SARマルチルック相互相関処理コヒーレンス画像にCFARを適用した船舶検出の新手法 ○黄 聖人・大内和夫（防衛大）  SANE2009-8 |
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| 抄録 | （和） | 船舶検出法の一つであるMLCC (Multi-Look Cross-Correlation) は高分解能のSAR (Synthetic Aperture Radar) 画像のシークラッタに埋もれている船舶を検出する方法としてよく知られている。 著者らは先行研究でPALSAR（Phased Array L-band SAR）を利用し、MLCC手法を使うことでレーダに「透明な」小型船舶の検出が可能であることを明らかにした。 しかしながら，MLCC処理後の海面コヒーレンス画像に高い相関性を持つノイズが存在する場合が多く、船舶のコヒーレンス画像のSNR（Signal to Noise Ratio: 信号対雑音比）が低下し、FAR (False Alarm Rate: 誤警報確率)も上昇し、MLCC処理のコヒーレンス画像のみからは船舶検出が困難である。この欠点を補うために、MLCC処理後のコヒーレンス画像にCFAR (False Alarm Rate: 一定誤警報確率)処理を施すことで、より高精度での船舶検出を可能にする新手法を開発した。新手法から得られた結果とMLCC処理後のコヒーレンス画像を比較するとSNRの場合、各観測モードや船舶によって異なるが平均的にSNRの場合、31.1dBの向上を、FARの場合は$1.67 \times 10^{-3}$程度低くなる成果を得ることができた。本論では開発したアルゴリズムの概要とPALSARデータを 実験結果を報告する |
| （英） | MLCC (Multi-Look Cross-Correlation) is an useful technique to extract the images of ships embedded in sea clutter from SAR (Synthetic Aperture Radar) data. In our previous study, we could extract an “invisible” small boat in the ALOS-PALSAR (Advanced Land Observing Satellite-Phased Array L-band SAR) amplitude image. However, when, after applying MLCC, some highly correlated noises from sea surface were present in the inter-look coherence image, SNR (Signal to Noise Ratio) decreased, and the FAR (False Alarm Rate) increased. Consequently, detection of ships by the MLCC method alone became increasingly difficult. In order to improve the SNR nad to keep low FAR for ship detection , we propose a new method by applying CFAR to MLCC coherence images. In this paper, we summarize the algorithm and the experimental result, improvement of SNR 31.1dB and FAR decreasing $1.67 \times 10^{-3}$. | |
| キーワード | （和） | 船舶検出 / SAR / MLCC-Gamma-CFAR / 誤警報確率 / 信号対雑音比 / / / |
| （英） | Ship detection / SAR / MLCC-Gamma-CFAR / FAR / SNR / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 69, SANE2009-8, pp. 1-6, 2009年5月. | |
| 資料番号 | SANE2009-8 | |
| 発行日 | 2009-05-22 (SANE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2009-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2009-05-29 - 2009-05-29 |
| 開催地（和） | 防衛大学校 |
| 開催地（英） | National Defense Academy of Japan |
| テーマ（和） | リモートセンシング及び一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing and general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2009-05-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SARマルチルック相互相関処理コヒーレンス画像にCFARを適用した船舶検出の新手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Novel Method of Ship Detection by Applying CFAR to Coherence Images Produced by Multi-Look SAR Cross-Correlation Technique |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 船舶検出 / Ship detection |
| キーワード(2)（和/英） | SAR / SAR |
| キーワード(3)（和/英） | MLCC-Gamma-CFAR / MLCC-Gamma-CFAR |
| キーワード(4)（和/英） | 誤警報確率 / FAR |
| キーワード(5)（和/英） | 信号対雑音比 / SNR |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黄 聖人 / Seong-In Hwang / ファン ソンイン |
| 第1著者 所属（和/英） | 防衛大学校 (略称： 防衛大) National Defense Academy (略称： NDA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大内 和夫 / Kazuo Ouchi / オオウチ カズオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 防衛大学校 (略称： 防衛大) National Defense Academy (略称： NDA) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-05-29 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2009-8 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.69 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-05-22 (SANE) |
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