| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-09-14 11:35
多チャンネル生体電気信号を利用した入力インタフェースに関する研究 ○宵野間達也・堀 潤一(新潟大) MBE2009-43 |
| 抄録 |
(和) |
眼電図,筋電図,脳波などの多チャンネル生体電気信号を利用したユーザ適応型のコミュニケーション支援機器について検討した.左右の衝動性眼球運動(サッケード)と噛みしめ運動を動作が可能な場合と動作が困難な場合を想定した実験を行った.動作が可能な場合,眼電図,筋電図により左右眼球運動,噛みしめ運動の3動作と無動作を高確度で判別できた.動作が困難で眼電図,筋電図からの判別が不可能な場合,脳波から左右眼球運動の2動作と無動作を判別できる可能性が得られた. |
| (英) |
We developed a communication support system that adapts for users and environments using electrooculogram (EOG), electromyogram (EMG) and electroencephalogram (EEG). We employed the signals of right and left eye movements and bite. When users can move their muscles, 3 kinds of movements were distinguished from no movements using EOG and EMG signals. When users cannot move them, we tried to extract the features of the movements using EEG signals. The results suggest that 2 kinds of eye movements can be distinguished by our system. |
| キーワード |
(和) |
コミュニケーション支援機器 / 眼電図 / 筋電図 / 脳波 / 入力インタフェース / / / |
| (英) |
Communication support system / EOG / EMG / EEG / Input Interface / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 194, MBE2009-43, pp. 29-34, 2009年9月. |
| 資料番号 |
MBE2009-43 |
| 発行日 |
2009-09-07 (MBE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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