| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-12-17 10:30
形状部分空間の関係に基づく物体認識と個人同定への応用 ○五十嵐洋介・福井和広(筑波大) PRMU2009-135 |
| 抄録 |
(和) |
複数画像に渡って追跡された特徴点の座標集合から因子分解法により得られる形状部分空間は,特徴点の3次元的な幾何関係を表し,視点や対象物の動きに対して不変である.本稿では,この形状部分空間の特性に着目し,形状部分空間の構造的な類似度に基づく物体認識アルゴリズムを提案する.
因子分解法などにより得られる形状部分空間は,特徴点数を次元とするベクトル空間における3次元部分空間と同一視できる.そこで本稿では,2つの形状部分空間の構造的な類似度を両者の成す正準角に基づいて測ることを提案する.
ここで2つの形状部分空間で意味のある正準角を測るためには,形状部分空間が
特徴点を扱う順番に依存して変化するという問題に対処する必要がある.この問題に対しては,形状部分空間に付随して得られる直交射影行列の並び替えに基づく方法を適用する.
評価実験では,ホクロやシミなどの顔特徴点に基づいた顔画像認識を行い,提案法の基本的な有効性を示す. |
| (英) |
This paper proposes a method to measure the similarity between two sets of feature point using shape subspace produced by factorization method.
We will establish the similarity by measuring the geometrical relation between two shape subspaces with canonical angles. The shape subspace is invariant to the camera rotation and object motion, thus the similarity is invariant also to them. However, it does not work well for even two shape subspaces, which is derived from a same object, since they are not coincident when feature points are not uniquely matched between two feature point sets. To solve this correspondence problem, we will introduce a method to sort the order of feature points based on comparing the orthogonal projection matrices of the shape subspaces. The validity of the proposed method has been demonstrated through the experiments with face recognition. |
| キーワード |
(和) |
物体認識 / 顔認識 / 形状部分空間 / 特徴点 / 対応付け / 正凖角 / 因子分解法 / |
| (英) |
Object recognition / Face recognition / Shape subspace / Feature point / Matching / Canonical angle / Factorization method / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 344, PRMU2009-135, pp. 7-12, 2009年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2009-135 |
| 発行日 |
2009-12-10 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2009-135 |