講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-01-28 13:50
hw/sw複合体を用いた木構造型SOMハードウェア ○齋藤秀太・田向 権・小林祐一・関根優年(東京農工大) CAS2009-66 |
抄録 |
(和) |
自己組織化マップ(Self-Organizing Map: SOM)は,多次元の入力データの統計的な性質を自己組織的に獲得するニューラルネットワークである.本稿では,画像を自動分類するための,多重解像度解析を取り入れた木構造型SOMのアルゴリズムとそのハードウェアアーキテクチャを提案する.まず,ソフトウェアにおける分類結果を示し,アルゴリズムの有用性を確認する.次に,2種類の木構造型SOM回路のアーキテクチャを提案し,検証する.最後に,本研究室が開発したFPGA基板であるhwModuleV2で実装を行う.その結果,ソフトウェアに比べ処理の高速化を実現できたことを報告する. |
(英) |
Self-Organizing Map (SOM) is a neural network to get a statistical nature of multidimensional input data by self-organizing. This paper describes an algorithm of tree-structured SOM with multiresolution analysis to classify images automatically, and also describes its hardware architecture. At first we show a classification result in the software and confirm utility of the algorithm. Second we show the architecture of two kinds of tree-structured SOM circuit and demonstrate its utility. Finally the circuit is implemented into FPGA board that we developed. As a result, we realize faster processing in comparison with software. |
キーワード |
(和) |
自己組織化マップ(SOM) / 多重解像度解析 / 木構造 / ハードウェアアーキテクチャ / 画像分類 / / / |
(英) |
Self-Organizing Map / Multiresolution Analysis / Tree Structure / Hardware Architecture / Image Classification / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 396, CAS2009-66, pp. 13-18, 2010年1月. |
資料番号 |
CAS2009-66 |
発行日 |
2010-01-21 (CAS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CAS2009-66 |